Ova priča prvotno je objavljena u The Algorithm, našem tjednom biltenu o umjetnoj inteligenciji. Kada dođu blagdani, često čujem rodbinu svih uzrasta kako raspravlja o slučajevima psihoze uzrokovane chatbotovima, okrivljujući rast cijena struje za podatkovne centre, i pitajući se trebaju li djeca imati neograničen pristup AI-ju. Drugim riječima, AI je svuda prisutan i ljudi su alarmirani.
Ove razgovore obično prate pitanja o budućnosti: AI trenutno ima mnoge posljedice, ali što će se dogoditi kada tehnologija postane bolja? Tada me gledaju, očekujući prognozu ili apokalipsu ili nadu. Vjerojatno ih razočaram, jer su predviđanja za AI sve teža za napraviti.
Ipak, MIT Technology Review ima izvrsnu reputaciju u razumijevanju smjera u kojem AI ide. Nedavno smo objavili oštru listu predviđanja za 2026. godinu, a predviđanja s prošle godine su se ostvarila. No, svake blagdanske sezone, sve je teže procijeniti utjecaj koji će AI imati, a razlog tome su tri velika neodgovorena pitanja.
Prvo, ne znamo hoće li veliki jezični modeli nastaviti postajati pametniji u bliskoj budućnosti. Ova tehnologija je temelj gotovo svih uzbuđenja i tjeskobe oko AI-ja, pokrećući sve, od AI sugovornika do agenata korisničke podrške. Njihovo usporavanje bi predstavljalo veliki problem, toliko veliki da smo u prosincu posvetili cijeli niz priča o tome kako bi izgledala nova era nakon AI-hipa.
Drugo, AI je iznimno nepopularan među općom javnošću. Primjerice, prije skoro godinu dana, Sam Altman iz OpenAI-a stajao je pored predsjednika Trumpa kako bi uzbuđeno najavio projekt vrijedan 500 milijardi dolara za izgradnju podatkovnih centara širom SAD-a radi obuke većih AI modela. Ova dvojica nisu shvatila ili ih nije bilo briga da bi mnogi Amerikanci odlučno protivili izgradnji takvih centara u svojim zajednicama. Godinu dana kasnije, velike tehnološke tvrtke bore se za naklonost javnosti.
Odgovor zakonodavaca na ovu frustraciju je zbunjujući. Trump je zadovoljio čelnike velikih tehnoloških tvrtki premještajući regulaciju AI-ja na savezni umjesto na državnu razinu, a tehnološke tvrtke sada se nadaju da će to zakonski kodificirati. No, oni koji se bore za zaštitu djece od chatbotova dolaze iz raznih političkih smjerova, od progresivnih zakonodavaca u Kaliforniji do Federalne trgovinske komisije, koja se sve više povezuje s Trumpom.
Na kraju, ako razgovor na blagdanskoj večeri ode u tom smjeru, netko će reći: ‘Hej, zar AI ne pomaže u dobrim stvarima? Pomaže ljudima da budu zdraviji, otkriva znanstvene spoznaje, bolje razumije klimatske promjene?’ Pa, donekle. Strojno učenje, stariji oblik AI-ja, dugo se koristi u raznim znanstvenim istraživanjima. Jedna grana, nazvana duboko učenje, dio je AlphaFold-a, alata za predikciju proteina koji je osvojio Nobelovu nagradu i transformirao biologiju. No, tehnologije poput ChatGPT-a nisu toliko uspješne u otkrićima.
