Na CES 2026, glavne teme među govornicima su se fokusirale na to kako umjetna inteligencija (AI) preoblikuje tehnologiju brzinom i razmjerom koji nisu zabilježeni u prethodnim tehnološkim revolucijama.
U novoj epizodi All-In podcasta, voditelj Jason Calacanis razgovarao je s Bobom Sternfelsom, globalnim upraviteljem McKinsey & Company, i Hemantom Tanejom, izvršnim direktorom General Catalysta. Njihova rasprava obuhvatila je način na koji AI transformira investicijske strategije i radnu snagu.
„Svijet se potpuno promijenio“, rekao je Taneja o bezpresedantnom rastu AI kompanija. Istaknuo je kako je Stripeu trebalo oko 12 godina da dostigne procjenu od 100 milijardi dolara, dok je Anthropic, još jedna kompanija iz portfelja General Catalysta, skočila s procjene od 60 milijardi dolara prošle godine na „nekoliko stotina milijardi dolara“ ove godine.
Taneja vjeruje da smo na rubu viđenja novog vala kompanija procijenjenih na trilijune dolara. „To nije nerealna ideja s Anthropicom, OpenAI-jem i još nekolicinom“, dodao je.
Calacanis ih je upitao što pokreće ovaj eksplozivni rast. Prema Sternfelsu iz McKinseyja, iako mnoge kompanije testiraju AI proizvode, ne-tehnološka poduzeća još uvijek su neodlučna oko potpune usvajanja. Sternfels kaže da je pitanje koje McKinseyjevi konzultanti često čuju od izvršnih direktora: „Da li da slušam svog CFO-a ili svog CIO-a sada?“
CFO-ovi, ne videći veliki povrat na investiciju, zalažu se za odgodu implementacije. S druge strane, CIO-ovi tvrde da je „ludo“ ne usvojiti AI jer „ćemo biti poremećeni“, dodao je Sternfels.
Još jedna ključna briga je kako AI preoblikuje radnu snagu. „Neki ljudi gledaju na AI i boje se“, rekao je Calacanis, ukazujući na zabrinutosti da bi AI mogao zamijeniti početne poslove koje tradicionalno obavljaju nedavno diplomirani studenti. Pitao je Sternfelsa i Taneju što mladi ljudi trebaju učiniti u ovom novom okruženju.
Sternfels je rekao da, iako AI modeli mogu obavljati mnoge zadatke, zdrava prosudba i kreativnost ostaju ključne vještine koje ljudi moraju donijeti kako bi uspjeli u svijetu ispunjenom AI-jem.
Taneja je dodao da ljudi moraju prepoznati da će „usavršavanje i prekvalificiranje“ biti cjeloživotni proces. „Ova ideja da učimo 22 godine i onda radimo 40 godina je slomljena“, rekao je.
Calacanis se složio da u svijetu gdje bi moglo trajati manje vremena izgraditi AI agenta nego obučiti novog radnika, ljudi moraju pronaći načine da ostanu relevantni. „Da biste se istaknuli, morat ćete pokazati odlučnost, motivaciju i strast“, rekao je.
Sternfels je pružio uvid u tu budućnost. Očekuje da će McKinsey imati onoliko „personaliziranih“ AI agenata koliko i zaposlenika do kraja 2026. godine, ističući da broj zaposlenika neće nužno opadati, već će se sastav tvrtke mijenjati; povećava broj zaposlenika koji rade izravno s klijentima za 25% dok smanjuje uloge u pozadinskim operacijama za istu količinu.
