Nvidia je predstavila novi niz modela temeljenih na robotici, simulacijskim alatima i hardveru na CES 2026, što signalizira ambiciju kompanije da postane defaultna platforma za generalnu robotiku, slično kao što je Android postao operacijski sustav za pametne telefone.
Nvidijino usmjerenje prema robotici odražava širu promjenu u industriji dok se AI premješta s oblaka u strojeve koji mogu učiti kako razmišljati u fizičkom svijetu, omogućeno jeftinijim senzorima, naprednom simulacijom i AI modelima koji sve više mogu generalizirati kroz zadatke.
Nvidia je u ponedjeljak otkrila detalje o svom ekosustavu za fizički AI, uključujući nove otvorene temeljne modele koji omogućuju robotima da rezoniraju, planiraju i prilagođavaju se kroz mnoge zadatke i različita okruženja, prelazeći izvan uskih robota specifičnih za zadatke, a svi su dostupni na Hugging Face.
Ti modeli uključuju: Cosmos Transfer 2.5 i Cosmos Predict 2.5, dva svjetska modela za generiranje sintetičkih podataka i evaluaciju robotike u simulaciji; Cosmos Reason 2, model jezika za rezoniranje koji omogućuje AI sustavima da vide, razumiju i djeluju u fizičkom svijetu; i Isaac GR00T N1.6, njegov next-gen model akcije koji je posebno razvijen za humanoidne robote. GR00T se oslanja na Cosmos Reason kao svoj mozak, omogućavajući cjelokupnu kontrolu za humanoide kako bi mogli istovremeno kretati i upravljati objektima.
Nvidia je također predstavila Isaac Lab-Arena na CES-u, otvoreni simulacijski okvir koji je domaćin na GitHubu i služi kao još jedna komponenta kompanijskog fizičkog AI platforme, omogućavajući sigurno virtualno testiranje robotskih sposobnosti.
Ova platforma obećava rješavanje kritičnog izazova u industriji: dok roboti uče sve složenije zadatke, od preciznog rukovanja objektima do instalacije kabela, validacija tih sposobnosti u fizičkim okruženjima može biti skupa, spora i rizična. Isaac Lab-Arena se bavi tim problemom konsolidacijom resursa, scenarija zadataka, alata za obuku i utvrđenih referentnih točaka poput Libera, RoboCase i RoboTwina, stvarajući jedinstveni standard gdje je industrija ranije nedostajala.
Podršku ekosustavu pruža Nvidia OSMO, otvoreni zapovjedni centar koji služi kao povezivna infrastruktura koja integrira cijeli radni proces od generiranja podataka do obuke u desktop i cloud okruženjima.
Nvidia također produbljuje svoje partnerstvo s Hugging Face kako bi omogućila više ljudima da eksperimentišu s obukom robota bez potrebe za skupim hardverom ili specijaliziranim znanjem. Suradnja integrira Nvidijine tehnologije Isaac i GR00T u Hugging Faceov LeRobot okvir, povezujući 2 milijuna Nvidijinih developera s 13 milijuna AI graditelja Hugging Facea.
Ova šira slika ukazuje da Nvidia pokušava učiniti razvoj robotike pristupačnijim i želi biti temeljni dobavljač hardvera i softvera koji to omogućuje, slično kao što je Android default za proizvođače pametnih telefona.
