Na CES 2026, Nvidia je predstavila Alpamayo, novu obitelj open-source AI modela, simulacijskih alata i skupova podataka za obuku fizičkih robota i vozila koja su dizajnirana da pomognu autonomnim vozilima u razumijevanju složenih prometnih situacija.
“Moment ChatGPT-a za fizičku AI sada je ovdje – kada strojevi počinju razumjeti, rasuđivati i djelovati u stvarnom svijetu,” izjavio je izvršni direktor Nvidije, Jensen Huang. “Alpamayo donosi rasuđivanje autonomnim vozilima, omogućujući im da razmišljaju o rijetkim scenarijima, voze sigurno u složenim okruženjima i objašnjavaju svoje odluke o vožnji.”
U središtu nove obitelji Nvidijinih modela nalazi se Alpamayo 1, model koji koristi 10 milijardi parametara i temelji se na razumijevanju i rasuđivanju. Ovaj model omogućava autonomnim vozilima da razmišljaju više kao ljudi, što im pomaže u rješavanju složenih situacija — poput navigacije u slučaju kvara semafora na prometnoj raskrsnici — bez prethodnog iskustva.
“To postiže razlažući probleme na korake, razmatrajući svaku mogućnost i zatim birajući najsigurniji put,” rekao je Ali Kani, potpredsjednik Nvidije za automobilski sektor, tijekom press konferencije.
Kako je Huang istaknuo tijekom svog govora: “Ne samo da [Alpamayo] uzima ulazne podatke sa senzora i aktivira volan, kočnice i ubrzanje, već također razmišlja o akciji koju će poduzeti. Objašnjava vam koju akciju će poduzeti, razloge koji su doveli do te akcije. I naravno, putanju.”
Temeljni kod Alpamayo 1 dostupan je na Hugging Face. Programeri mogu prilagoditi Alpamayo u manje, brže verzije za razvoj vozila, koristiti ga za obuku jednostavnijih sustava vožnje ili graditi alate poput sustava automatskog označavanja koji automatski označavaju video podatke ili evaluatore koji provjeravaju je li automobil donio pametnu odluku.
“Mogu također koristiti Cosmos za generiranje sintetičkih podataka i zatim obučiti i testirati svoju aplikaciju temeljenju na Alpamayu na kombinaciji stvarnog i sintetičkog skupa podataka,” rekao je Kani. Cosmos je Nvidijin brand generativnih svjetskih modela, AI sustava koji stvaraju reprezentaciju fizičkog okruženja kako bi mogli donositi predikcije i poduzimati akcije.
Kao dio uvođenja Alpamayo, Nvidia također objavljuje otvoreni skup podataka s više od 1,700 sati podataka o vožnji prikupljenih u različitim geografskim područjima i uvjetima, pokrivajući rijetke i složene situacije iz stvarnog svijeta. Tvrtka dodatno lansira AlpaSim, open-source simulacijski okvir za validaciju autonomnih sustava vožnje. Dostupan na GitHubu, AlpaSim je dizajniran za rekreiranje stvarnih uvjeta vožnje, od senzora do prometa, kako bi programeri mogli sigurno testirati sustave na velikoj skali.
