Unutar velikih banaka, umjetna inteligencija postaje ključna komponenta koja se ne može zanemariti. U JPMorgan Chaseu, AI je prikazan kao infrastruktura koju banka ne može priuštiti da zanemari.
Ova pozicija jasno je iskazana u nedavnim izjavama izvršnog direktora Jamieja Dimona, koji je branio rast proračuna za tehnologiju te upozorio da institucije koje zaostaju u AI rizikuju gubitak konkurentske prednosti. Argument nije bio o zamjeni ljudi, već o održavanju funkcionalnosti u industriji gdje su brzina, razmjer i disciplina troškova ključni svakodnevno.
JPMorgan već godinama snažno ulaže u tehnologiju, no AI je promijenio ton tih ulaganja. Ono što je nekada bilo vezano uz inovacijske projekte sada je uključeno u osnovne operativne troškove banke. To uključuje interne AI alate koji podržavaju istraživanje, izradu dokumenata, interne preglede i druge rutinske zadatke unutar organizacije.
Od eksperimentiranja do infrastrukture
Promjena u jeziku odražava dublju promjenu u načinu na koji banka gleda na rizik. AI se smatra dijelom sustava potrebnih za održavanje koraka s konkurentima koji automatiziraju unutarnje procese.
Umjesto da potiče radnike na korištenje javnih AI sustava, JPMorgan se fokusirao na izgradnju i upravljanje vlastitim internim platformama. Ova odluka odražava dugotrajne zabrinutosti u bankarstvu o izloženosti podacima, povjerljivosti klijenata i regulatornom nadzoru.
Banke djeluju u okruženju gdje greške nose visoke troškove. Svaki sustav koji se bavi osjetljivim podacima ili utječe na odluke mora biti auditan i objašnjiv. Javni AI alati, obučeni na podacima koji se često ažuriraju, otežavaju to. Interni sustavi daju JPMorganu veću kontrolu, čak i ako im je potrebna duža implementacija.
Ovaj pristup također smanjuje potencijal neuređenog „sjene AI“, gdje zaposlenici koriste neodobrene alate kako bi ubrzali rad. Iako takvi alati mogu poboljšati produktivnost, stvaraju praznine u nadzoru koje regulatori brzo primjećuju.
Oprezan pristup promjenama u radnoj snazi
JPMorgan je oprezan u načinima na koje govori o utjecaju AI na radna mjesta. Banka izbjegava tvrdnje da će AI drastično smanjiti broj zaposlenih. Umjesto toga, predstavlja AI kao način smanjenja ručnog rada i poboljšanja dosljednosti.
Zadaci koji su nekada zahtijevali višestruke cikluse pregleda sada se mogu brže završiti, pri čemu su zaposlenici i dalje odgovorni za konačnu prosudbu. Ovakva prezentacija AI-a kao podrške, a ne zamjene, važna je u sektoru osjetljivom na političke i regulatorne reakcije.
Razmjer organizacije čini ovaj pristup praktičnim. JPMorgan zapošljava stotine tisuća ljudi širom svijeta. Čak i mali dobitci u efikasnosti, primijenjeni široko, mogu se pretvoriti u značajne uštede tijekom vremena.
Početno ulaganje potrebno za izgradnju i održavanje internih AI sustava je značajno. Dimon priznaje da troškovi tehnologije mogu utjecati na kratkoročne performanse, posebno kada su tržišni uvjeti neizvjesni.
Njegov odgovor je da smanjenje ulaganja u tehnologiju sada može poboljšati marže na kratki rok, ali to riskira slabljenje pozicije banke kasnije. U tom smislu, troškovi AI tretiraju se kao oblik osiguranja protiv zaostajanja.
JPMorgan, AI i rizik od zaostajanja za konkurencijom
Stav JPMorgana odražava pritisak u bankarskom sektoru. Konkurenti ulažu u AI kako bi ubrzali otkrivanje prijevara, pojednostavili usklađenost i poboljšali unutarnje izvještavanje. Kako ti alati postaju sve češći, očekivanja rastu.
Regulatori mogu pretpostaviti da banke imaju pristup naprednim sustavima nadzora. Klijenti mogu očekivati brže odgovore i manje pogrešaka. U tom okruženju, zaostajanje u AI može izgledati manje poput opreza, a više poput lošeg upravljanja.
JPMorgan nije sugerirao da će AI riješiti strukturne izazove ili eliminirati rizik. Mnogi AI projekti imaju problema s prelaskom iz uskih korištenja, a integracija u složene sustave ostaje teška.
Teži posao leži u upravljanju. Odlučivanje koje ekipe mogu koristiti AI, pod kojim uvjetima i s kojom nadležnošću zahtijeva jasna pravila. Pogreške trebaju imati definirane putove eskalacije. Odgovornost mora biti dodijeljena kada sustavi proizvode netočan ishod.
U velikim poduzećima, usvajanje AI nije ograničeno pristupom modelima ili računalnoj snazi, već je ograničeno procesima, politikama i povjerenjem.
Za druge korisničke tvrtke, pristup JPMorgana nudi korisnu referentnu točku. AI se tretira kao dio mehanizma koji održava organizaciju u funkciji.
To ne jamči uspjeh. Povrat može potrajati godinama, a neka ulaganja neće donijeti rezultate. No, stav banke je da veći rizik leži u nedostatku akcije, a ne u prekomjernom djelovanju.
(Foto: IKECHUKWU JULIUS UGWU)
Pogledajte također: Banke operacionaliziraju AI dok Plumery AI lansira standardiziranu integraciju
Želite li saznati više o AI i velikim podacima od industrijskih lidera? Provjerite AI & Big Data Expo koji se održava u Amsterdamu, Kaliforniji i Londonu. Ovaj sveobuhvatan događaj dio je TechEx i suorganiziran je s drugim vodećim tehnološkim događajima. Kliknite ovdje za više informacija.
AI News pokreće TechForge Media. Istražite druge nadolazeće događaje i webinare o tehnologijama za poduzeća ovdje.
