Područje ispod naših nogu sadrži toliko energije da stručnjaci iz Ministarstva energetike (DOE) smatraju da bi geotermalna energija mogla generirati 60 gigavata — ili gotovo 10% električne energije u SAD-u — do 2050. godine.
Osnivač i izvršni direktor Zanskara, Carl Hoiland, smatra da je ta brojka preniska, uglavnom zato što zanemaruje potencijal konvencionalne geotermalne energije.
Podaci DOE-a pretpostavljaju napredak u poboljšanoj geotermalnoj energiji, koja koristi fracking tehnike za pristup vrućim stijenama duboko pod zemljom. Tvrtke poput Fervo i Sage Geosystems istražuju tu mogućnost, a stručnjaci se slažu da ima ogroman potencijal. Nasuprot tome, konvencionalna geotermalna energija, koja koristi prirodno frakture vrućih točaka, stagnira, generirajući samo 4 gigavata u Sjedinjenim Državama, što je povećanje od samo otprilike jednog gigavata u posljednjem desetljeću.
Konvencionalna geotermalna energija ograničena je zastarjelim pretpostavkama, rekao je Hoiland za TechCrunch.
„Podcijenili su koliko neotkrivenih sustava postoji, možda za red veličine ili više,“ rekao je Hoiland. S modernim tehnikama bušenja, „možete dobiti puno više iz svakog od njih, možda čak i red veličine ili više. Odjednom, broj ide s nekoliko desetaka gigavata do mogućnosti u teravatu.”
Zanskar se oslanja na AI da pomogne konvencionalnoj geotermalnoj energiji da izađe iz svog zastoja. U tom procesu, startup je oživio slabiju elektranu u Novom Meksiku i otkrio dva nova mjesta s više od 100 megavata kombiniranog potencijala.
Ti uspjesi pomogli su Zanskaru da osigura 115 milijuna dolara u seriji C koju je predvodio Spring Lane Capital, uz sudjelovanje All Aboard Fund, Carica Sustainable Investments, Clearvision Ventures, Cross Creek, GVP Climate, Imperative Ventures, Lowercarbon Capital, Munich Re Ventures i drugih.
Mnogi potencijalni geotermalni lokacije su propušteni jer su ljudi tražili dokaze na površini poput vrućeg izvora ili vulkana, rekao je Hoiland. No, oko 95% svih geotermalnih sustava nema takve znakove. „Nastavljamo ih pronalaziti slučajno. To je sjajna primjena za AI.”
Kako bi pronašao nove geotermalne resurse, Zanskar prvo koristi nadzirane modele strojnog učenja koji analiziraju razne podatke, uključujući prethodna slučajna otkrića. Kada identificiraju obećavajuće mjesto, tvrtka šalje tim na to mjesto kako bi potvrdili otkriće.
Zanskar zatim mora osmisliti plan za njegov razvoj. Za to tim koristi još jedan pristup AI, pod nazivom „Bayesian evidential learning” (BEL). U BEL-u postojeći podaci pomažu u izgradnji niza pretpostavki poznatih kao „priori”, a modeli rade na pobijanju tih hipoteza, generirajući vjerojatnosti za svaku. Gdje postoje praznine, startup je izradio geotermalni simulator kako bi ih popunio.
Za sada, Zanskarov pristup ima rezultate. Prethodno financiranje omogućilo je startupu istraživanje tri lokacije, od kojih je svaka smatrana uspjehom. „Tri od tri,” rekao je Zanskarov suosnivač i CTO Joel Edwards. „Kako bi izgledalo kada bismo pokušali s 10?”
<p tvrtka ima dovoljno lokacija u planu za podršku barem jednog gigavata generacijske sposobnosti. Hoiland je rekao da su za sada fokusirani na zapad SAD-a, koji ima najveći potencijal. Želi pronaći barem 10 potvrđenih lokacija kako bi Zanskar privukao investitore u projekte, koji pružaju pristup jeftinijem kapitalu od VC-a. Ako tvrtka uspije, mogla bi proći kroz dolinu smrti koja je odnijela mnoge druge startupove u klimatskoj tehnologiji.
Hoiland nije uvjeren da je Zanskar riješio sve izazove povezane s pronalaskom geotermalnih resursa, ali je optimističan da je tvrtka na pravom putu.
„Sada znamo da je ovo budućnost istraživanja,” rekao je. „To će promijeniti geotermalnu energiju u vrlo kratkom vremenu.”
