U tri godine otkako je ChatGPT eksplozivno predstavljen, OpenAI-ova tehnologija promijenila je brojne svakodnevne aktivnosti kod kuće, na poslu i u školama. Sada OpenAI izravno cilja na znanstvenike. U listopadu je najavljeno osnivanje novog tima pod nazivom OpenAI for Science, koji istražuje kako bi njegovi veliki jezični modeli mogli pomoći znanstvenicima i prilagoditi alate za njihovu podršku.
U posljednjih nekoliko mjeseci objavljene su brojne objave na društvenim mrežama i akademske publikacije u kojima su matematičari, fizičari, biolozi i drugi opisali kako su LLM-ovi (posebno OpenAI-ov GPT-5) pomogli u otkrićima ili im pružili rješenja koja bi inače mogla proći nezapaženo. OpenAI for Science osnovan je dijelom da bi se povezali s ovom zajednicom.
Ipak, OpenAI kasni u ovoj inicijativi. Google DeepMind, konkurentska tvrtka iza revolucionarnih znanstvenih modela poput AlphaFold, već godinama ima tim za AI u znanosti. Zašto sada? Kako se ovaj pomak u znanost uklapa u širu misiju OpenAI-a? Na ta pitanja odgovorio je Kevin Weil, potpredsjednik OpenAI-a koji vodi novi tim OpenAI for Science.
Weil je istaknuo da je misija OpenAI-a graditi umjetnu opću inteligenciju koja će biti korisna cijelom čovječanstvu. Razmišlja o potencijalnom utjecaju ove tehnologije na znanost: nove medicine, materijale i uređaje. Smatra da bi najveći, pozitivni utjecaj AGI-a mogao biti njegova sposobnost ubrzavanja znanosti.
Weil vjeruje da su LLM-ovi sada dovoljno dobri da budu korisni znanstveni suradnici. Mogu sugerirati nove pravce istraživanja, pronalaziti korisne paralele između novih problema i starih rješenja, te rješavati složene matematičke i logičke probleme. OpenAI je nedavno objavio da su njihovi LLM-ovi postigli zlatnu medalju na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi, što pokazuje napredak u rješavanju složenih problema.
Iako uzbuđenje raste, postoji opasnost od pretjerivanja. U listopadu su visoki dužnosnici OpenAI-a tvrdili da je GPT-5 pronašao rješenja za nekoliko neriješenih matematičkih problema, no matematičari su ukazali da je zapravo pronašao postojeća rješenja u starim istraživačkim radovima. Weil smatra da je pronalaženje zaboravljenih rješenja još uvijek korisno, ali priznaje da modeli još nisu u mogućnosti stvoriti inovativna otkrića.
U studenom je OpenAI objavio niz anegdotalnih studija slučaja znanstvenika koji su koristili GPT-5, otkrivajući kako im je pomogao u istraživanjima. LLM-ovi pomažu u pronalaženju referenci i veza s postojećim radovima, skiciranju matematičkih dokaza i predlaganju načina za testiranje hipoteza u laboratoriju. Weil ističe da je GPT-5 pročitao gotovo svaki rad napisan u posljednjih 30 godina i može povezati analogije iz drugih, nepovezanih područja.
U konačnici, OpenAI planira nastaviti razvijati tehnologiju koja će znanstvenicima omogućiti da brže i učinkovitije rješavaju probleme, dok istovremeno prepoznaje važnost kritičkog razmišljanja i provjere informacija.
