Kineska Moonshot AI, koju podupiru Alibaba i HongShan (bivši Sequoia China), danas je predstavila novi otvoreni model, Kimi K2.5, koji razumije tekst, slike i video.
Tvrtka je izjavila da je model treniran na 15 trilijuna miješanih vizualnih i tekstualnih tokena, zbog čega je izvorno multimodalan. Dodali su da su modeli dobri u zadacima kodiranja i upravljanju agentnim rojevima — orkestraciju u kojoj više agenata surađuje. U objavljenim benchmark testovima, model odgovara performansama svojih vlasničkih kolega, a u nekim zadacima ih čak i nadmašuje.
Primjerice, u benchmarku kodiranja, Kimi K2.5 nadmašuje Gemini 3 Pro u SWE-Bench Verified benchmarku i postiže bolje rezultate od GPT 5.2 i Gemini 3 Pro na SWE-Bench Multilingual benchmarku. U razumijevanju videa, nadmašuje GPT 5.2 i Claude Opus 4.5 na VideoMMMU (video masivno multimodalno razumijevanje), benchmarku koji mjeri kako model rezonira o videima.
Moonshot AI je izjavila da, iako model dobro razumije tekst, korisnici također mogu unositi slike ili videe i tražiti od njega da izradi sličan sučelje prikazano u tim medijima.
Evo kratkog videa od našeg osnivača, Zhilina Yanga.
(Ovo mu je prvi put da govori pred kamerom, i stvarno je želio podijeliti Kimi K2.5 s vama!) pic.twitter.com/2uDSOjCjly
— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27. siječnja 2026.
Kako bi omogućila ljudima korištenje ovih mogućnosti kodiranja, tvrtka je lansirala otvoreni alat za kodiranje pod nazivom Kimi Code, koji bi trebao konkurirati Anthropicovom Claude Codeu ili Googleovom Gemini CLI-u. Programeri mogu koristiti Kimi Code putem svojih terminala ili ga integrirati s razvojnim softverom kao što su VSCode, Cursor i Zed. Start-up je izjavila da programeri mogu koristiti slike i videe kao ulaze s Kimi Codeom.
Alati za kodiranje brzo dobivaju popularnost i postaju pokretači prihoda za AI laboratorije. Anthropic je u studenom objavio da je Claude Code postigao 1 milijardu dolara u godišnjem ponavljajućem prihodu (ARR). Ranije ovog mjeseca, Wired je izvijestio da je do kraja 2025. taj alat dodao 100 milijuna dolara toj brojci. Kineski konkurent Moonshota, DeepSeek, trebao bi sljedeći mjesec predstaviti novi model s jakim sposobnostima kodiranja, prema izvještaju The Information.
Moonshot je osnovao bivši istraživač Googlea i Meta AI Yang Zhilin. Tvrtka je prikupila 1 milijardu dolara u financiranju u seriji B uz procjenu od 2,5 milijardi dolara. Prema Bloombergu, start-up je prošlog mjeseca prikupio 500 milijuna dolara u financiranju uz procjenu od 4,3 milijarde dolara. Štoviše, izvještaj je napomenuo da već traže podizanje nove runde s procjenom od 5 milijardi dolara.
