Kako su AI alati democratizirali inženjering softvera, nova generacija korisnika želi stvoriti svoje aplikacije. Međutim, uz brzinu kodiranja koju donose LLM-ovi, stari problemi poput hostinga, sigurnosti i općih DevOps izazova i dalje su prisutni.
Postoji očita poslovna prilika u rješavanju tog problema, no s obzirom na to koliko se sustav brzo mijenja, teško je znati kako je iskoristiti.
Jedan od zanimljivijih odgovora dolazi od Modelence, startupa iz Y Combinator-a koji je u srijedu objavio da je prikupio 3 milijuna dolara u seed rundi. Y Combinator je predvodio ovu rundu, uz sudjelovanje Rebel Fund-a, Acacia Venture Capital Partners-a, Formosa VC-a i Vocal Ventures-a.
Modelence nije jedina tvrtka koja se bavi ovim sektorom. Giganti poput Google-a i Amazona, kao i manji startupi poput Shuttle, pokušavaju riješiti infrastrukturni problem.
Modelence, sa sjedištem u Kaliforniji, ističe se po tome kako dijagnosticira problem. Za izvršnog direktora Arama Shatakhtsyana, problem nije u pojedinačnim uslugama, već u vezama između njih.
“Ne želite tražiti od AI-a da izgradi autentifikaciju, zatim postavi bazu podataka i poveže ih, jer će vrlo vjerojatno doći do greške,” rekao je Shatakhtsyan u nedavnom intervjuu za TechCrunch.
Ova dijagnoza je zanimljiva jer objašnjava kako može postojati toliko vrhunskih pružatelja usluga koji doprinose tako klimavom sustavu.
“Vercel pokriva većinu vašeg frontenda, a Supabase pokriva bazu podataka i sloj iznad nje. No, i dalje morate sve to povezati,” objasnio je razne proizvode koje programeri koriste danas. “U najboljem slučaju, dobijete dva cloud sustava.” Ukratko, postoji puno prostora za greške.
Modelenceov pristup je pružiti nešto poput usluge sve-u-jednom. Njihov okvir, ili alat, radi na TypeScriptu, a tvrtka se bavi autentifikacijom, bazama podataka, hostingom, alatima za promatranje LLM-a, pa čak i vlastitim graditeljem aplikacija u Lovable stilu, samo kako bi eliminirali dodatnu trenja.
To je zanimljiva ideja i bit će zanimljivo vidjeti hoće li privući korisnike. No, s obzirom na to koliko se brzo mijenja krajolik alata povezanih s kodom, bit će pravi izazov samo pratiti razvoj.
