Neysa, indijski startup za AI infrastrukturu, osigurao je podršku američke privatne investicijske tvrtke Blackstone dok povećava domaću računalnu kapacitetu usred Indijskog napora za izgradnju vlastitih AI sposobnosti.
Blackstone i suinvestitori, uključujući Teachers’ Venture Growth, TVS Capital, 360 ONE Assets i Nexus Venture Partners, dogovorili su se uložiti do 600 milijuna dolara osnovnog kapitala u Neysu, dajući Blackstoneu većinski udio, potvrdili su Blackstone i Neysa za TechCrunch. Startup sa sjedištem u Mumbaiju također planira prikupiti dodatnih 600 milijuna dolara kroz financiranje dugom dok povećava GPU kapacitet, što je drastično povećanje u odnosu na prethodnih 50 milijuna dolara koje je prikupio.
Ovaj dogovor dolazi usred globalne potražnje za AI računalstvom, što stvara ograničenja opskrbe specijaliziranim čipovima i kapacitet centra za podatke potreban za treniranje i pokretanje velikih modela. Novi pružatelji infrastrukture fokusirani na AI — često poznati kao ‘neo-clouds’ — pojavili su se kako bi prebridili tu prazninu nudeći posvećeni GPU kapacitet i bržu implementaciju od tradicionalnih hiperskalera, posebno za poduzeća i AI laboratorije s specifičnim regulatornim, latencijskim ili prilagodbenim zahtjevima.
Neysa djeluje u ovom novom segmentu, pozicionirajući se kao pružatelj prilagođene infrastrukture s naglaskom na GPU za poduzeća, vladine agencije i AI developere u Indiji, gdje je potražnja za lokalnim računalnim kapacitetom još uvijek u ranoj, ali brzo rastućoj fazi.
“Mnogi korisnici žele podršku i žele 24-satnu pomoć s 15-minutnim vremenom odgovora i nekoliko naših rješenja. To su stvari koje pružamo, a koje neki od hiperskalera ne nude,” rekao je suosnivač i izvršni direktor Neyse, Sharad Sanghi.
Ganesh Mani, viši direktor u Blackstone Private Equity, rekao je da njegova tvrtka procjenjuje da je u Indiji trenutno manje od 60,000 GPU-a, a očekuje da će ta brojka porasti gotovo 30 puta na više od dva milijuna u narednim godinama.
Ovaj rast potaknut je kombinacijom vladine potražnje, poduzeća u reguliranim sektorima kao što su financijske usluge i zdravstvena skrb koja trebaju zadržati podatke lokalno, te AI developera koji grade modele unutar Indije, rekao je Mani za TechCrunch. Globalni AI laboratoriji, od kojih mnogi smatraju Indiju jednom od svojih najvećih korisničkih baza, također sve više traže kapacitet računalstva bliže korisnicima kako bi smanjili latenciju i zadovoljili zahtjeve za podacima.
