Privatni kapital se temelji na prosudbi, a prosudbu je izuzetno teško skalirati. Decenije memoranduma o poslovima, modela podupiranja, bilješki partnera i podataka o portfelju raspršene su po sustavima koji nikada nisu bili dizajnirani za međusobnu komunikaciju.
Svaki put kada novi posao dođe na stol tvrtke, analitičari počinju iznova, čak i kada su odgovori na njihova najhitnija pitanja zakopani negdje u povijesti tvrtke.
To je problem koji je Rowspace stvoren da riješi, a zbog toga je ovaj startup iz San Francisca izašao iz sjene s 50 milijuna dolara financiranja i hrabrom idejom: AI za privatni kapital koji ne samo da pomaže u donošenju odluka, već zapravo uči kako tvrtka razmišlja.
Tvrtka je javno pokrenuta s početnim krugom financiranja koji je predvodila Sequoia i Serijom A u kojoj su sudjelovali Sequoia i Emergence Capital, uz sudjelovanje Stripea, Convictiona, Basis Set, Twine i grupe investitora anđela fokusiranih na financije.
Rani kupci–neimenovani, ali opisani kao poznate tvrtke za privatni kapital i kreditne tvrtke koje upravljaju stotinama milijardi do gotovo trilijun dolara imovine–već koriste platformu, s otprilike desetak vrhunskih tvrtki koje imaju godišnje ugovore u višemilijunskom iznosu.
Dvojica MIT-ovaca i tvrdoglavi problem
Rowspace su osnovali Michael Manapat i Yibo Ling, koji su se upoznali kao studenti na MIT-u prije nego što su krenuli različitim karijernim putovima. Manapat je izgradio sustave strojnog učenja u Stripeu koji obrađuju milijarde transakcija, a zatim pomogao u proširenju Notiona u AI kao njegov CTO.
Ling je krenuo putem financija–dvostruki CFO koji je vodio financijske timove u Uberu i Binanceu, a proveo je godine donoseći investicijske odluke ručno sintetizirajući podatke kroz fragmentirane sustave. Kada je ChatGPT pokrenut krajem 2022., Ling ga je testirao na zadacima provjere i odmah naletio na isti zid.
“Jasno je bilo mnogo obećanja, ali jednostavno nije funkcioniralo,” rekao je Ling za Fortune. “Trebate prave informacije u pravom kontekstu.” Ta praznina–između potencijala AI-a i neuredne, vlasničke, institucionalno specifične stvarnosti podataka u financijama–postala je temeljna teza.
Ling, suosnivač i COO, je to jednostavno rekao: “Većina tehnoloških alata nije sveobuhvatna ili dovoljno suptilna za financije. A većina financijskih alata treba podići svoju tehničku razinu. Namjeravamo učiniti oboje.”
Rowspaceova platforma povezuje strukturirane i nestrukturirane podatke kroz cijelu povijest tvrtke–repozitorije dokumenata, investicijske i računovodstvene sustave, stare PowerPoint prezentacije, memorandume o poslovima–i primjenjuje ono što Manapat naziva financijskom perspektivom: onom koja odražava kako tvrtka zapravo pomiruje informacije, tumači nesuglasice i donosi odluke. Ključno je da sve to obrađuje unutar vlastitog oblaka klijenta. Podaci tvrtke nikada ne napuštaju njezinu kontrolu.
Ovo je dostupno putem vlastitog sučelja Rowspacea, unutar alata poput Excela i Microsoft Teamsa, ili izravno u postojeću infrastrukturu podataka tvrtke. Analitičar prvog godine koji pregledava novi posao može iznijeti desetljeća prethodnih odluka, usporedivih transakcija i internih obrazaca podupiranja bez podizanja telefona ili pretraživanja zajedničkih diskova.
“Financije su ispunjene odlukama velikih uloga. Nekada je postojala trgovina između brzog djelovanja i donošenja potpuno informiranih, suptilnih odluka koristeći sve moguće podatke koji su na raspolaganju tvrtki. Naša AI platforma eliminira tu trgovinu,” rekao je Michael Manapat, suosnivač i CEO Rowspacea. “Gradimo specijaliziranu inteligenciju koja pretvara podatke tvrtke u skalabilnu prosudbu s rigoroznošću koju financije zahtijevaju.”
