Prema najnovijim istraživanjima tvrtke Anthropic, dokumenti sugeriraju da umjetna inteligencija brzo mijenja način obavljanja posla, ali još uvijek nije značajno eliminirala radna mjesta. U najmanju ruku, za sada. No, ispod onoga što Peter McCrory, voditelj ekonomije u Anthropic-u, naziva “još uvijek zdravim” tržištem rada, rano se javljaju neujednačeni utjecaji, posebno za mlađe radnike koji tek ulaze u radnu snagu.
U intervjuu na marginama Axios AI Samita u Washingtonu, McCrory je rekao da najnovije izvješće o ekonomskom utjecaju tvrtke pokazuje malo dokaza o širokoj zamjeni radnih mjesta do sada.
“Nema materijalne razlike u stopama nezaposlenosti” između radnika koji koriste Claude za “najvažniji zadatak svog posla na automatizirane načine” — kao što su tehnički pisci, unosni radnici i inženjeri softvera — i radnika u poslovima manje izloženim AI koji zahtijevaju “fizičku interakciju i spretnost s pravim svijetom.”
No, s širenjem usvajanja AI u različitim industrijama, to bi se moglo ubrzo promijeniti. Ako je vjerovati Dariu Amodeiju, CEO-u Anthropic-a, AI bi mogao ukloniti polovicu svih ulaznih bijelih ovratnika i povećati nezaposlenost na čak 20% unutar sljedećih pet godina.
“Utjecaji zamjene mogli bi se materijalizirati vrlo brzo, stoga želite uspostaviti okvir za praćenje kako biste to razumjeli prije nego što se dogodi, kako bismo to mogli uhvatiti dok se događa i idealno identificirati odgovarajući politički odgovor,” rekao je McCrory za TechCrunch.
Biti ispred tih trendova je razlog zašto je praćenje rasta, usvajanja i difuzije AI-a toliko važno, dodao je.
Teoretski, rekao je McCrory, AI modeli poput Claudea mogu učiniti gotovo sve što računalni sustav može. U praksi, većina korisnika tek dodiruje površinu tih mogućnosti.
Anthropic je proučio koje uloge uključuju zadatke u kojima je AI posebno dobar, koji se već automatiziraju i koji su povezani s pravim slučajevima korištenja na radnom mjestu — područja koja najvjerojatnije signaliziraju gdje bi mogla nastati zamjena.
McCrory je rekao da nalazi sugeriraju da AI postaje tehnologija koja nagrađuje one koji već znaju kako je koristiti — a radnici koji je učinkovito integriraju u svoj rad će sve više imati prednost.
Ta prednost nije ravnomjerno raspoređena geografski. Izvješće je također pokazalo da se “Claude koristi intenzivnije u zemljama s visokim prihodima, unutar SAD-a na mjestima s više radnika koji se bave znanjem te za relativno mali set specijaliziranih zadataka i zanimanja.”
Drugim riječima, unatoč obećanjima AI-a kao izjednačivača, usvajanje se već može naginjati prema bogatima i moglo bi pojačati te prednosti dok korisnici s velikim iskustvom napreduju.
