Industrija tehnologije nadzora danas je u središtu pažnje, ali ne iz najboljih razloga. Kontroverze oko američke Imigracijske i carinske službe koja se oslanja na Flockovu mrežu kamera za nadzor ljudi, kao i kritike na račun proizvođača kućnih kamera Ring zbog novih značajki koje omogućavaju zakonodavcima da traže snimke od vlasnika kuća, pokrenule su široku raspravu o sigurnosti, privatnosti i pitanju tko nadzire koga.
Ipak, kontroverze ne brišu tržišta, a kontinuirano poboljšanje modela vizualnog jezika dodatno potiče tvrtke koje razvijaju nove načine nadzora. Matan Goldner, suosnivač i izvršni direktor startupa Conntour, ističe da su etički aspekti ovog pitanja dovoljno važni da njegova tvrtka pažljivo bira klijente. Iako se to ne čini kao racionalna poslovna odluka za startup star tek dvije godine, Goldner naglašava da si to mogu priuštiti jer Conntour ima nekoliko velikih vladinih i javno-tržišnih klijenata, među kojima je i Singapurska središnja narkotička služba.
„Činjenica da imamo tako velike kupce omogućuje nam da ih biramo i ostanemo pod kontrolom. Uistinu imamo kontrolu nad time tko to koristi, koja je svrha upotrebe i možemo odabrati što smatramo moralnim i, naravno, legalnim. Donosimo odluke temeljem specifičnih klijenata za koje smo spremni raditi jer znamo kako će ih koristiti“, rekao je Goldner u ekskluzivnom intervjuu za TechCrunch.
Ova privlačnost pomogla je Conntouru ne samo da bude selektivan. Investitori su primijetili: Startup je nedavno prikupio 7 milijuna dolara u okviru seed runde od General Catalysta, Y Combinatora, SV Angela i Liquid 2 Ventures. Goldner je rekao da je runda zatvorena unutar 72 sata. „Mislim da sam zakazao oko 90 sastanaka u osam dana, a nakon tri dana — započeli smo u ponedjeljak i do srijede poslijepodne završili“, dodao je.
Conntour koristi AI modele koji omogućuju sigurnosnom osoblju da pretražuje video snimke koristeći prirodni jezik, pronalazeći predmete, ljude ili situacije u snimkama u stvarnom vremenu — poput Googleove pretraživača, ali za sigurnosne video snimke. Također može samostalno pratiti i otkrivati prijetnje na temelju unaprijed postavljenih pravila.
Zahvaljujući AI modelima, korisnici mogu postavljati pitanja o snimkama i dobivati odgovore u tekstualnom obliku, uz relevantne video snimke, kao i generirati izvještaje o incidentima. Ključna prednost tvrtke je njezina skalabilnost. Goldner je objasnio da se platforma razlikuje od drugih AI usluga za pretraživanje videa jer je dizajnirana za učinkovito skaliranje na sustave s tisućama video snimaka.
