Za razliku od statičnih sustava temeljenih na pravilima, AI agenti mogu učiti, prilagođavati se i dinamički optimizirati procese. Dok komuniciraju s podacima, sustavima, ljudima i drugim agentima u stvarnom vremenu, AI agenti mogu autonomno izvršavati cijele radne tokove. Međutim, otključavanje njihova potencijala zahtijeva redizajn procesa oko agenata umjesto njihovog dodavanja na fragmentirane naslijeđene radne tokove koristeći tradicionalne metode optimizacije. Poduzeća moraju postati agenti-prva.
U poduzeću orijentiranom na agente, AI sustavi upravljaju procesima dok ljudi postavljaju ciljeve, definiraju ograničenja politika i rješavaju iznimke. “Morate promijeniti operativni model tako da ljudi budu upravitelji, a agenti operateri,” kaže Scott Rodgers, globalni glavni arhitekt i američki CTO Deloitte Microsoft Technology Practice.
Uz očekivano povećanje proračuna za AI od više od 70% u sljedeće dvije godine, AI agenti, potpomognuti generativnim AI-jem, spremni su temeljito transformirati organizacije i postići rezultate izvan tradicionalne automatizacije. Ove inicijative imaju potencijal donijeti značajna poboljšanja u učinkovitosti, dok prebacuju ljude prema radovima veće vrijednosti.
AI napreduje tako brzo da će statički pristupi automatizaciji zadataka vjerojatno proizvoditi samo postupna poboljšanja. Budući da naslijeđeni procesi nisu izgrađeni za autonomne sustave, AI agenti zahtijevaju definicije procesa koje se mogu obraditi strojno, eksplicitna ograničenja politika i strukturirane protoke podataka, prema Rodgersu.
Dodatno, mnoge organizacije ne razumiju pune ekonomske pokretače svog poslovanja, poput troškova usluge i troškova po transakciji. Kao rezultat toga, imaju problema s prioritetizacijom agenata koji mogu stvoriti najveću vrijednost, umjesto toga fokusirajući se na atraktivne pilote. Da bi postigli strukturne promjene, rukovoditelji bi trebali razmišljati drugačije.
Poduzeća moraju brže usmjeravati ishode od svojih konkurenata. “Pravi rizik nije da AI neće raditi – već da će konkurenti redizajnirati svoje operativne modele dok vi još uvijek testirate agente i suagente,” kaže Rodgers. “Nelinearni dobitci dolaze kada poduzeća kreiraju radne tokove usmjerene na agente s ljudskom upravom i adaptivnom orkestracijom.”
Rutinski i ponavljajući zadaci sve više se automatski obavljaju, oslobađajući zaposlenike da se usmjere na radove veće vrijednosti, kreativne i strateške. Ova promjena poboljšava operativnu učinkovitost, potiče jaču suradnju i generira brže donošenje odluka – pomažući organizacijama da moderniziraju radno mjesto bez žrtvovanja sigurnosti poduzeća.
