Ova priča izvorno je objavljena u The Algorithm, našem tjednom biltenu o umjetnoj inteligenciji. Unutar orbite Silicijske doline, apokalipsa radnih mjesta uzrokovana umjetnom inteligencijom se smatra neizbježnom. Atmosfera je toliko mračna da je istraživačica društvenih utjecaja u Anthropic-u, odgovarajući na poziv za optimističnijim vizijama budućnosti AI-a, izjavila da bi mogla doći recesija i ‘krah početničke karijere’. Njen manje suzdržani kolega Dario Amodei, izvršni direktor tvrtke, nazvao je AI ‘općim zamjenikom za ljudski rad’ koji bi mogao obavljati sve poslove u manje od pet godina. Ove ideje ne dolaze samo iz Anthropic-a.
Ove rasprave su, očekivano, ostavile mnoge radnike u panici (i vjerojatno doprinose podršci naporima da se potpuno obustavi gradnja data centara, od kojih su neki dobili zamah prošli tjedan). Paniku ne ublažavaju ni zakonodavci, od kojih nitko nije iznio koherentan plan za ono što dolazi. Čak i ekonomisti koji su upozoravali da AI još nije smanjio broj radnih mjesta i da možda neće uzrokovati pad, počinju prihvaćati ideju da bi mogao imati jedinstven i bezpresedana utjecaj na način na koji radimo.
Alex Imas, koji radi na Sveučilištu u Chicagu, jedan je od tih ekonomista. Podijelio je sa mnom dva detalja kada smo razgovarali u petak ujutro: iskrenu procjenu da su naši alati za predviđanje kako će to izgledati prilično jadni, i ‘poziv na buđenje’ za ekonomiste da počnu prikupljati jedan tip podataka koji bi mogao omogućiti planiranje u vezi s AI-jem u radnoj snazi.
O našim jadnim alatima: uzmite u obzir da se bilo koji posao sastoji od pojedinačnih zadataka. Jedan dio posla agenta za nekretnine, na primjer, je pitati klijente kakvu vrstu nekretnine žele kupiti. Američka vlada zabilježila je tisuće tih zadataka u velikom katalogu koji je prvi put pokrenut 1998. i redovito ažuriran od tada. Ovi podaci korišteni su od strane istraživača iz OpenAI-a u prosincu kako bi procijenili koliko je ‘izložen’ određeni posao AI-u (otkrili su da je agent za nekretnine 28% izložen, na primjer). U veljači je Anthropic koristio ove podatke u svojoj analizi milijuna Claude razgovora kako bi vidio koje zadatke ljudi zapravo koriste za dovršavanje pomoću AI-a i gdje se dvostruko podudara.
Ali znanje o izloženosti zadatka vodi do iluzorne spoznaje o tome koliko je određeni posao u opasnosti, kaže Imas. ‘Samo izloženost je potpuno beskoristan alat za predviđanje premještanja’, rekao mi je. Naravno, to je ilustrativno u najmračnijem slučaju—za posao u kojem bi doslovno svaki zadatak mogao obavljati AI bez ljudske kontrole. Ako je jeftinije da AI model obavi sve te zadatke nego koliko ste plaćeni—što nije zagarantirano, budući da modeli razmišljanja i agentni AI mogu stvoriti značajne troškove—i može ih dobro obaviti, posao vjerojatno nestaje, kaže Imas. Ovo je često spominjani slučaj operatera dizala od prije nekoliko desetljeća; možda je današnja paralela agent za korisničku podršku koji isključivo radi trijažu telefonskih poziva.
Ali za veliku većinu poslova, situacija nije tako jednostavna. I specifikacije su također važne: neki poslovi vjerojatno će imati teške dane pred sobom, ali teško je odgovoriti kako i kada će se to dogoditi kada se gleda samo na izloženost.
