U svijetu vijesti o umjetnoj inteligenciji (AI), teško je uhvatiti korak s brzim promjenama. Prema izvješću AI Index 2026. sa Stanfordskog sveučilišta, unatoč predviđanjima da bi razvoj AI mogao stagnirati, najbolji modeli i dalje se poboljšavaju. Usvajanje AI-a događa se brže nego što su ljudi usvajali osobna računala ili internet. AI tvrtke zarađuju brže nego što su to radile tvrtke u bilo kojem prethodnom tehnološkom uzletu, ali također troše stotine milijardi dolara na podatkovne centre i čipove.
Brzina rasta dolazi s cijenom. AI podatkovni centri diljem svijeta sada mogu povući 29,6 gigavata energije, što je dovoljno za opskrbu cijele države New York tijekom vršne potražnje. Godišnja potrošnja vode za rad OpenAI-ovog GPT-4 može premašiti potrebe za pitkom vodom 12 milijuna ljudi. U isto vrijeme, opskrbni lanac za čipove je alarmantno krhak, a većina svjetskih AI podatkovnih centara smještena je u SAD-u, dok tajvanska tvrtka TSMC proizvodi gotovo svaki vodeći AI čip.
Izvješće pokazuje da se tehnologija razvija brže nego što je možemo upravljati. SAD i Kina gotovo su izjednačeni po izvedbi AI modela, prema platformi Arena koja omogućuje usporedbu rezultata velikih jezičnih modela. U ranoj 2023. godini, OpenAI je imao prednost s ChatGPT-om, ali je ta razlika smanjena 2024. godine kada su Google i Anthropic objavili svoje modele. U veljači 2025. godine, kineski model R1 iz laboratorija DeepSeek kratko je izjednačio najbolji američki model, ChatGPT. Od ožujka 2026. godine, Anthropic prednjači, dok ga prate xAI, Google i OpenAI.
AI modeli napreduju nevjerojatnom brzinom. Unatoč predviđanjima da će razvoj stagnirati, modeli se poboljšavaju i prema nekim mjerilima sada dostižu ili premašuju izvedbu ljudskih stručnjaka. Na primjer, SWE-bench Verified, benchmark za softversko inženjerstvo, zabilježio je skok od gotovo 100% u 2025. godini. Međutim, AI se još uvijek bori u mnogim područjima, a roboti su uspješni samo u 12% kućanskih zadataka.
Izvješća o napretku treba uzeti s rezervom. Mnogi benchmarkovi za praćenje napretka AI-a ne mogu pratiti rapidni napredak modela. Također, neki benchmarkovi su loše konstruirani, a drugi se mogu prevariti. U isto vrijeme, AI tvrtke dijele manje informacija o tome kako su njihovi modeli obučeni, a neovisna testiranja ponekad pokazuju drugačiju sliku od onoga što tvrtke izvještavaju.
AI već utječe na tržište rada. U roku od tri godine od uvođenja, AI se koristi od strane više od polovice svjetskog stanovništva. Procjenjuje se da 88% organizacija koristi AI, a četiri od pet studenata ga koristi. Iako je još rano za određivanje utjecaja AI na radna mjesta, neka istraživanja sugeriraju da AI počinje utjecati na mlade radnike u određenim profesijama. Prema studiji iz 2025. godine, zaposlenost softverskih programera u dobi od 22 do 25 godina pala je gotovo 20% od 2022. godine.
Ljudi imaju složene osjećaje prema AI-u. Prema istraživanju Ipsosa, 59% ljudi smatra da će AI donijeti više koristi nego štete, dok 52% ispitanika kaže da ih AI čini nervoznima. Razlike između stručnjaka i javnosti vidljive su, posebno kad se radi o budućnosti rada, gdje 73% stručnjaka misli da će AI pozitivno utjecati na rad, dok samo 23% javnosti tako misli.
