Autonomni robot za stolni tenis kojeg je razvila tvrtka Sony AI natjecao se protiv vrhunskih ljudskih igrača i pobijedio ih u reguliranim mečevima, izvještava Reuters. Sustav je dio šire kategorije poznate kao “fizička AI,” gdje se umjetna inteligencija primjenjuje na strojeve koji djeluju u stvarnim okruženjima.
Robot, nazvan Ace, dizajniran je za rad u konkurentskom sportskom okruženju koje zahtijeva brze odluke i preciznu kontrolu motora. Prema timu projekta, kombinira sustave visoke percepcije s kontrolom vođenom umjetnom inteligencijom kako bi izveo udarce u uvjetima meča.
Ace je sudjelovao u mečevima održanim prema pravilima Međunarodne federacije stolnog tenisa, a nadgledali su ih licencirani suci. U ispitivanju dokumentiranom u travnju 2025. godine, sustav je pobijedio u tri od pet mečeva protiv elitnih igrača, dok je izgubio dva protiv profesionalnih protivnika. Sony AI izvještava da su kasniji mečevi u prosincu 2025. i početkom 2026. uključivali pobjede protiv profesionalnih igrača.
Prethodni roboti za stolni tenis postoje još od 1980-ih, no nisu mogli dostići performanse naprednih ljudskih igrača. “Za razliku od računalnih igara, gdje prethodni AI sustavi nadmašuju ljudske stručnjake, fizički i realni sportovi poput stolnog tenisa ostaju veliki otvoreni izazov,” rekao je Peter Dürr, direktor u Sony AI Zurich i voditelj projekta.
Sustavi umjetne inteligencije postigli su snažne rezultate u digitalnim okruženjima poput šaha i video igara, gdje su uvjeti potpuno simulirani, dodao je Dürr.
Dürr je rekao da je sustav razvijen kako bi proučio kako roboti mogu reagirati s brzinom i točnošću u dinamičnim okruženjima. Rad je detaljno opisan u studiji objavljenoj u časopisu Nature.
Sport postavlja tehničke izazove zbog brzine i promjenljivosti lopte, uključujući složene rotacije i promjenjive putanje, što zahtijeva brzo osjetno i koordinirano kretanje unutar strogih vremenskih ograničenja, rekao je Dürr. Aceova arhitektura uključuje devet sinkroniziranih kamera i tri vizijska sustava koji prate kretanje i rotaciju lopte. Sustav obrađuje vizualne podatke brzinom dovoljnom da uhvati pokret koji je ljudskom oku teško razlučiti. “Ovo je dovoljno brzo da uhvati pokret koji bi ljudskom oku bio zamućen,” rekao je Dürr.
Robotska platforma koristi osam zglobova za kontrolu reketa. Tri kontroliraju poziciju, dva orijentaciju, a tri upravljaju snagom i brzinom udarca. Konfiguracija je dizajnirana kako bi zadovoljila minimalne mehaničke zahtjeve za natjecateljsku igru.
Za razliku od mnogih AI sustava treniranih kroz ljudsku demonstraciju, Ace je treniran u simulaciji. Ovaj pristup omogućio mu je razvoj vlastitih strategija, rezultirajući uzorcima igre koji se razlikuju od ljudskih protivnika. Dürr je rekao da sustav “uči igrati ne gledajući ljude” nego kroz samostalno treniranje u simuliranim okruženjima.
