Richard Socher je već duže vrijeme istaknuta figura u području umjetne inteligencije, najpoznatiji po osnivanju ranog chatbota You.com i, prije toga, svom radu na Imagenetu. Sada se pridružuje novoj generaciji AI startupova usmjerenih na istraživanje s Recursive Superintelligence, startupom sa sjedištem u San Franciscu koji je izašao iz sjene u srijedu s 650 milijuna dolara financiranja.
Socheru se u novom pothvatu pridružuje skupina istaknutih istraživača umjetne inteligencije, uključujući Petera Norviga i suosnivača Creste Tima Shija. Zajedno rade na stvaranju modela umjetne inteligencije koji se samostalno poboljšava, koji može autonomno identificirati svoje slabosti i redizajnirati se kako bi ih ispravio, bez ljudske intervencije — dugogodišnji sveti gral suvremenog istraživanja umjetne inteligencije.
Razgovarao sam s njim putem Zooma nakon lansiranja, istražujući jedinstveni tehnički pristup Recursive-a i zašto ne smatra da je ovaj novi projekt neolaboratorij, neformalni izraz za novu generaciju AI startupova koji prioritet daju istraživanju umjesto izgradnji proizvoda.
Često čujemo o rekurziji ovih dana! Čini se da je to vrlo zajednički cilj različitih laboratorija. Što smatrate svojim jedinstvenim pristupom?
Naš jedinstveni pristup je korištenje otvorenosti za postizanje rekurzivnog samopoboljšanja, što još nitko nije postigao. To je neuhvatljiv cilj za mnoge. Mnogi već pretpostavljaju da se to događa kada jednostavno radite automatska istraživanja. Možete uzeti AI i zamoliti ga da poboljša nešto drugo, što može biti sustav strojnog učenja ili, recimo, pismo koje pišete. Ali to nije rekurzivno samopoboljšanje. To je samo poboljšanje.
Naš glavni fokus je izgraditi doista rekurzivnu, samopoboljšavajuću superinteligenciju na velikoj skali, što znači da bi cijeli proces ideacije, implementacije i validacije istraživačkih ideja bio automatski.
Prvo bi automatizirao AI istraživačke ideje, na kraju bilo koju vrstu istraživačkih ideja, čak i u fizičkim domenama. No, posebno je moćno kada AI radi na sebi i razvija novu vrstu samosvijesti o svojim vlastitim manama.
Korišteni ste izraz otvorenost — ima li to specifično tehničko značenje?
Ima. Zapravo, Tim Rocktäschel, jedan od naših suosnivača, vodio je timove za otvorenost i samopoboljšanje u Google DeepMind-u i posebno radio na svjetskom modelu Genie 3, što je sjajan primjer otvorenosti. Možete mu reći bilo koju koncepciju, bilo koji svijet, bilo kojeg agenta, i on to jednostavno stvara, a interaktivan je.
U biološkoj evoluciji, životinje se prilagođavaju okolini, a zatim se druge suprotstavljaju tim prilagodbama. To je proces koji se može razvijati milijardama godina, a zanimljive stvari se stalno događaju, zar ne? Tako smo razvili oči u našim [glavama].
Kako znate kada je to gotovo? Pretpostavljam da nikada nije gotovo.
Neki od tih procesa nikada neće biti gotovi. Uvijek možete postati inteligentniji. Uvijek možete postati bolji u programiranju, matematici i tako dalje. Postoje neka ograničenja inteligencije; zapravo pokušavam formalizirati ta ograničenja sada, ali ona su astronomska. Još smo daleko od tih granica.
