Otkriće lijekova jedno je od najskupljih neuspjeha u modernoj industriji. Pronalaženje jedne održive molekule može potrajati cijelu desetljeće i koštati milijarde, a većina kandidata ne uspijeva. Generacija startupa temeljenih na umjetnoj inteligenciji obećala je riješiti taj problem — većina ih je učinila proces manje bolnim za istraživače, koji su već dovoljno tehnički sofisticirani da koriste alate.
No, SandboxAQ smatra da nije riječ o modelima. Riječ je o sučelju.
Tvrtka je surađivala s Anthropicom kako bi integrirala svoje znanstvene AI modele izravno u Claude — omogućujući moćne alate za otkriće lijekova i znanost o materijalima putem konverzacijskog sučelja koje ne zahtijeva specijaliziranu računalnu infrastrukturu.
Osnovana prije otprilike pet godina kao spin-out Alfabeta, SandboxAQ ima Erica Schmidta, bivšeg izvršnog direktora Googlea, kao svog predsjednika. Tvrtka je prikupila više od 950 milijuna dolara od investitora i razvila niz različitih poslovnih linija, uključujući poslovanje u području cyber sigurnosti.
Jedna od jedinstvenih stvari koje SandboxAQ radi jest proizvodnja velikih kvantitativnih modela, ili LQM-ova. Ovi ekskluzivni modeli su “fizikalno utemeljeni”, što znači da su izgrađeni na pravilima fizičkog svijeta, a ne uzorcima u tekstu. Mogu izvoditi proračune kvantne kemije i simulirati molekulske dinamike te mikrokinetiku, proučavanje načina na koji se kemijske reakcije odvijaju na molekularnoj razini. To je važno jer istraživačima govori kako će se kandidati molekuli ponašati prije nego što netko kroči u laboratorij.
„Obučeni na stvarnim podacima iz laboratorija i znanstvenim jednadžbama, LQM-ovi su AI modeli osmišljeni za kvantitativnu ekonomiju, sektor od više od 50 bilijuna dolara koji obuhvaća biopharmu, financijske usluge, energiju i napredne materijale“, rekla je tvrtka u priopćenju za javnost koje snažno sugerira da SandboxAQ ne gradi još jednog chatbota ili asistenta za kodiranje — već se bori za ekonomiju koju AI treba transformirati.
Chai Discovery i Isomorphic Labs — oba dobro financirana ulaganja u bolje modele — fokusirali su se na znanost. SandboxAQ je fokusiran na to tko to zapravo može koristiti.
„Po prvi put imamo granični [kvantitativni] model na graničnom LLM-u kojem netko može pristupiti na prirodnom jeziku“, rekla je Nadia Harhen, generalna direktorica AI simulacija u SandboxAQ, za TechCrunch. Prije toga, korisnici LQM-ova SandboxAQ morali su osigurati vlastitu digitalnu infrastrukturu za izvođenje modela.
Kupci SandboxAQ obično su računalni znanstvenici, istraživači ili eksperimentalisti. Općenito, ti ljudi rade u velikim farmaceutskim ili industrijskim tvrtkama i traže nove materijale koji mogu postati komercijalni proizvodi.
„Naši kupci dolaze k nama jer su isprobali svu drugu dostupnu softversku opremu, a složenost njihovog problema je takva da nije funkcionirala ili nije donijela pozitivne rezultate kada se ta transformacija odvijala u stvarnom svijetu“, rekla je Harhen.
