Potraga za sljedećom velikom stvari u AI financira ambiciozne projekte, a jedna tvrtka iskoristila je priliku da iz temelja obnovi računalnu arhitekturu.
Vođena Naveenom Raom, bivšim šefom AI-a u Databricksu, Unconventional AI obećava da će učiniti procesiranje inferencije znatno energetski učinkovitijim. Tajna: nova vrsta računalne arhitekture temeljene na oscilatorima.
U četvrtak je tvrtka predstavila svoj prvi AI model — nazvan Un-0 — alat za generiranje slika koji po prvi put pokazuje kako tehnologija tvrtke može replicirati konvencionalne AI sustave. U novom radu, istraživački tim tvrtke detaljno opisuje kako su izgradili potpuno funkcionalni model za generiranje slika koristeći softversku simulaciju nove arhitekture — koja djeluje jednako dobro kao najmoderniji modeli difuzije.
„Ovo je ‘hello world’ nove vrste računala”, rekao je Rao za TechCrunch. „Tijekom sljedeće godine, početi ćete viđati zanimljive vijesti vezane uz ovo.”
Izlaz iz novog Un-0 modela sličan je onome iz modela za generiranje slika poput Stable Diffusion ili OpenAI-ovog GPT Image 1. Impresivno je kako dolazi do te izvedbe. Model je izgrađen na arhitekturi temeljenoj na oscilatorima koja je potpuno drugačija od čipova koji pokreću konvencionalno računalstvo i tradicionalne LLM-ove. Prednosti računalstva temeljenog na oscilatorima su složene, ali Rao vjeruje da će na kraju smanjiti potrošnju energije do 1.000 puta.
Većina infrastrukture potrebne za postizanje tog cilja još uvijek se gradi. Trenutna verzija Un-0 radi na softverskoj simulaciji oscilatornih čipova tvrtke Unconventional, no planira se uskoro objaviti shematski prikaz stvarnog čipa. Od tamo, plan je izgraditi cijeli inferencijski sustav iz temelja, s tim da će Unconventional AI na kraju pružati računalne kapacitete kao i svaki drugi pružatelj.
„Izgradit ćemo novu vrstu sustava sastavljenog od naših čipova”, kaže Rao. „Pokretat ćemo AI modele na njemu, a imat ćemo mrežni kabel kroz koji će dolaziti upute i izlaziti inferencije, ali to će se raditi s 1/1000 energije.”
To je izuzetno ambiciozan cilj, osobito za tvrtku koja trenutno ima manje od 50 zaposlenika. No, s obzirom na razmjere AI izgradnje i očekivane troškove ispunjavanja rastuće potražnje za inferencijom, to bi mogla biti jedna od rijetkih inicijativa koja može odgovoriti na taj izazov. Kako Rao vidi, dostupna opskrba energijom bit će jedna od ključnih granica za AI u godinama koje dolaze — a Unconventional je jedan od rijetkih projekata koji to može adresirati.
„Skaliranje AI-a je teško zbog energije. To će biti temeljno ograničenje u sljedećim godinama. Jednostavno ne možete ići iznad toga. Na kraju dana, to će biti problem ograničen energijom”, kaže.
