Tvrtka Anthropic predstavila je Claude Science, radnu platformu temeljenu na AI-u, koja znanstvenicima omogućuje rad u jednom okruženju za računalna istraživanja, štedeći im vrijeme na prebacivanje između baza podataka i alata.
Važno je napomenuti da Anthropic ističe kako Claude Science “nije novi AI model i nije napredniji model za biologiju. Radeći na temelju postojećih Claude modela, uključujući Claude Opus 4.8, ne pruža poseban pristup niti prolazeće kontrole.”
Ova radna platforma nadovezuje se na lansiranje Claude for Life Sciences iz listopada 2025. godine, koje je značajno poboljšalo chatbot Claude kako bi bio učinkovitiji u zadacima iz područja životnih znanosti. Claude Science je posebno mjesto za obavljanje tih zadataka.
Lansiranje, koje je najavljeno na konferenciji o AI-u za znanost, dio je šire strategije Anthropic-a da postane više od dobavljača modela, nastojeći uspostaviti operativni sloj za specifične industrije, slično načinu na koji je Claude Code postao operativni sloj za razvoj softvera. Anthropic se sve više oslanja na proizvode vertikalnog tipa umjesto na sirove modele, što može utjecati na njegovu konkurenciju i cijene na tržištu.
Kako to funkcionira? Glavni AI pomoćnik djeluje kao projektni menadžer za znanstvenike, povezujući se s više od 60 znanstvenih baza podataka i opremljen unaprijed pripremljenim alatima za specifična područja kao što su genomika, struktura proteina i kemija. Taj pomoćnik može stvoriti pod-pomoćnike kako bi razdijelio posao, slično načinu na koji vođa projekta delegira zadatke stručnjacima ili predaje rad prilagođenom “stručnjaku” kojeg je korisnik izgradio za vlastito istraživanje. Odvojeni AI za provjeru činjenica dodatno provjerava citate i proračune prije nego što se bilo što objavi.
Ovaj korak provjere činjenica je važan, s obzirom na to da AI-pomoćničko pisanje može dovesti do lažnih citata i neprovjerljivih statističkih podataka. Ipak, i dalje se radi o istom modelu koji se provjerava, a ne o neovisnom izvoru istine.
Claude Science nudi druge načine osiguravanja ponovljivosti. Na primjer, radna platforma može generirati slike poput 3D struktura proteina i kemijskih skica zajedno s kodom koji ih je stvorio. Svaka slika uključuje “točan kod i okruženje koje ju je proizvelo, opis u običnom jeziku o tome kako je stvorena, i cijelu povijest poruka,” navode iz tvrtke. Ovaj proces također štedi znanstvenicima vrijeme omogućujući im uređivanje figura na običnom jeziku, što potiče agenta da sam izmijeni svoj osnovni kod.
Još jedan način na koji Claude Science može uštedjeti vrijeme znanstvenicima jest to što radi na infrastrukturi laboratorija umjesto da šalje podatke na poslužitelje Anthropic-a.
Rani korisnici već koriste ovu platformu. Znanstvenik iz Allen Institute-a, Jérôme Lecoq, koristio je alat za izgradnju višekratne računalne revizijske platforme. Grupa Stephena Francisa iz UCSF Brain Tumor Center-a oslonila se na Claude Science kako bi ubrzala sveobuhvatnu analizu germline-a glioma na samo djelić vremena potrebnog ranije, a rezultati su neovisno potvrđeni.
Claude Science lansirana je nekoliko mjeseci nakon što je OpenAI pristupio istom problemu iz drugog kuta. U travnju je OpenAI predstavio GPT-Rosalind, specijalizirani model koji je fino podešen za biološko rezoniranje.
Razlika između dva pristupa ne odnosi se samo na to je li specijalizirani model potreban — također se odnosi na to tko dobiva pristup i koliko brzo. Rosalind je lansiran kao istraživačka verzija ograničena na kvalificirane korporativne korisnike u SAD-u, s kontrolom kvalifikacije i sigurnosti. Partneri poput Amgen-a, Allen Institute-a, Moderne, Thermo Fisher-a i Novo Nordisk-a dobili su rani pristup.
A tu je i Google DeepMind, koji igra potpuno drugačiju igru. DeepMind zapravo posjeduje temeljne znanstvene modele poput AlphaFold i AlphaGenome, koje druga dva mogu samo koristiti kao alate. Njihova platforma Gemini for Science također objedinjuje te modele zajedno s više od 30 baza podataka iz područja životnih znanosti u jedan skup vještina.
Na kraju, tri vrlo različite strategije distribucije sada se natječu za isto tržište znanstvenog istraživanja: Anthropic nudi širok pristup putem pretplata, OpenAI ide na uski i korporativno ograničen pristup, dok Google oslanja na vlastite, proprietary modele koje nitko drugi nema. Kako će se to razvijati može biti rani signal o tome kako će se AI dobavljači natjecati u drugim specijaliziranim vertikalama poput prava, financija i inženjerstva u budućnosti.
Claude Science dostupna je u beta verziji za sve na Pro, Max, Team i Enterprise pretplatama. Anthropic je također naveo Novo Nordisk i Allen Institute kao primjere korisničkih studija, sugerirajući da farmaceutske organizacije već surađuju s više AI dobavljača.
Anthropic će također podržati do 50 projekata Claude Science, pružajući do 30.000 dolara u kreditima: “Tražimo postdoktorski i diplomski projekte koji obuhvaćaju različita područja i istražuju granice znanosti, s ranim fokusom na područja biomedicinskih istraživanja. Prijave su otvorene do 15. srpnja 2026., a obavijesti o dodjeli bit će poslane do 31. srpnja. Projekti će se odvijati od 1. rujna do 1. prosinca 2026.”
