Umjetna inteligencija (UI) prepisuje svijet i istovremeno izmišlja novi jezik kako bi opisala svoj rad. Na svakom sastanku, prezentaciji ili panelu danas, čut ćete ljude kako koriste pojmove poput LLM, RAG, RLHF i mnoge druge koji mogu učiniti i najpametnije ljude u tehnološkom svijetu malo nesigurnima. Ovaj rječnik je naš pokušaj da to ispravimo: jednostavni engleski pojmovi za definicije UI pojmova koje najvjerojatnije možete susresti, bez obzira jeste li u procesu izgradnje, ulaganja ili samo pokušavate pratiti novosti kroz TechCrunch ili slične podcastove. Redovito ga ažuriramo kako se područje razvija, pa ga smatrate živim dokumentom, poput samih UI sustava koje opisuje.
AGI
Umjetna opća inteligencija, ili AGI, je nejasan pojam. No, općenito se odnosi na UI koja je sposobnija od prosječnog čovjeka u mnogim, ako ne i većini, zadataka. CEO OpenAI, Sam Altman, jednom je opisao AGI kao “ekvivalent prosječnom čovjeku kojeg biste mogli zapošljavati kao suradnika.” Dok OpenAI definira AGI kao “visoko autonomne sustave koji nadmašuju ljude u većini ekonomski vrijednih poslova.” Razumijevanje Google DeepMinda donekle se razlikuje od ta dva definitvna opisa; laboratorij AGI gleda kao “UI koja je barem jednako sposobna kao ljudi u većini kognitivnih zadataka.”
AI agent
AI agent se odnosi na alat koji koristi UI tehnologije za obavljanje niza zadataka umjesto vas — izvan onoga što bi osnovni AI chatbot mogao učiniti — kao što su podnošenje troškova, rezervacija karata ili stola u restoranu, ili čak pisanje i održavanje koda. Međutim, kako smo ranije objasnili, postoji mnogo pokretnih dijelova u ovom novom prostoru, pa “AI agent” može značiti različite stvari različitim ljudima.
API endpoints
Mislite na API krajnje točke kao “gumbi” na softveru koje drugi programi mogu pritisnuti da bi ga natjerali da obavlja zadatke. Programeri koriste ove sučelja za izgradnju integracija — na primjer, omogućujući jednoj aplikaciji da povuče podatke iz druge, ili omogućujući AI agentu da izravno kontrolira usluge trećih strana bez ljudske intervencije.
Lanac razmišljanja
U kontekstu AI, lanac razmišljanja za velike jezične modele znači razdvajanje problema na manje, međustepene korake radi poboljšanja kvalitete konačnog rezultata. Iako obično traje duže da se dođe do odgovora, odgovor je vjerojatnije točan, posebno u logičkom ili kodiranju kontekstu.
Veliki jezični model (LLM)
Veliki jezični modeli, ili LLM, su modeli UI koje koriste popularni AI asistenti. Kada razgovarate s AI asistentom, komunicirate s velikim jezičnim modelom koji izravno obrađuje vaš zahtjev ili uz pomoć različitih dostupnih alata.
