Tvrtke koje u ovom mjesecu razmatraju kineske modele otvorene težine suočavaju se s pitanjem koje nema veze s benchmarkovima: hoće li njihovo korištenje i dalje biti jednostavno za godinu dana. Moonshot AI-ov Kimi K3 stigao je 16. srpnja kao najveći dosad objavljeni model otvorene težine, a unutar nekoliko dana ponovno je otvorio raspravu o politici u Washingtonu koja je bila uspavana godinu dana.
Ishod će utjecati na odluke o nabavi daleko izvan Sjedinjenih Država, jer mehanizmi o kojima se raspravlja – savezni propisi o nabavi, izvozni crni popisi, sigurnosne preporuke – prolaze kroz iste pružatelje oblaka koji opskrbljuju većinu svijeta. Neposredni povod bila je objava Deana W. Balla, voditelja strateških budućnosti OpenAI-a i nedavno višeg savjetnika za AI u Trumpovoj Bijeloj kući.
Njegova procjena modela bila je uglavnom pozitivna: vrlo dobar model, napisao je, čija se izvedba ne može objasniti samo destilacijom. Također je primijetio da se čini „vrlo gladnim za tokenima“, a nije mu bilo jasno da je zapravo jeftino za rad, što je korisna opaska s obzirom na to da K3 pokreće maksimalni napor razmišljanja kao svoju jedinu postavku i naplaćuje izlaz po cijeni od 15 dolara po milijun tokena.
Nakon toga je predvidio da će Trumpova administracija na kraju odlučiti da je najbolja strategija stvoriti regulatorni rizik oko kineskih modela otvorene težine. Ne zabrana, koju je nazvao jednim od glupljih motiva u politici AI-a, već mekani smjer od agencija sugerirajući da takvi modeli mogu sadržavati backdoor-e. “Ne mora biti tako dobro opravdano,” napisao je. Dovoljno neizvjesnosti, a regulirane tvrtke se povlače same.
Zašto su kineski modeli otvorene težine najprije komercijalni problem
Reakcija je bila oštra, a došla je od Amerikanaca, a ne iz Pekinga. David Sacks, supredsjednik Vijeća predsjednika za savjetnike o znanosti i tehnologiji, rekao je da ne može reći je li Ball priznao strategiju regulatornog hvatanja ili predvidio jednu, te da bi u svakom slučaju oružano korištenje regulatorne neizvjesnosti kao konkurentskog alata trebalo biti neprihvatljivo.
Dodao je da vodeći zatvoreni laboratoriji, koji su već duopol u prihodu od modela, žele da vlada ukloni njihovu konkurenciju otvorenog koda. Yann LeCun i Martin Casado tvrdili su da otvoreni i vlasnički razvoj mogu koegzistirati. Ball je kasnije pojasnio da je prognozirao, a ne preporučio, i povukao tvrdnju da otvorene težine nužno usporavaju polje.
Ispod osobnosti leži aritmetički problem. Zatvoreni laboratoriji trebaju prihod po tokenu da bi opravdali kapital koji prikupljaju za podatkovne centre, a jeftiniji modeli otvorene težine komprimiraju taj prihod bez smanjenja koliko se AI koristi, istaknuo je suosnivač Snorkel AI-a Braden Hancock.
