Telekom mreže uskoro bi mogle početi prilagođavati se u stvarnom vremenu, dok operateri testiraju sustave koji omogućuju AI agentima upravljanje prometom i kvalitetom usluge. AI bi uskoro mogao donositi operativne odluke.
Ovaj tjedan, Nokia i AWS predstavili su novi sustav dijeljenja mreže koji koristi AI agente za praćenje mrežnih uvjeta i automatsko prilagođavanje resursa. Postavka se testira od strane telekom operatera du u Ujedinjenim Arapskim Emiratima i Orangea u Europi i Africi, prema zajedničkom priopćenju iz Nokije.
Prilagodljive mreže vođene AI-jem
Dijeljenje mreže omogućuje operaterima stvaranje više virtualnih mreža na istoj fizičkoj infrastrukturi, pri čemu je svaka prilagođena za različitu svrhu. Na primjer, jedan dio može biti konfiguriran za hitne službe ili promet korisnika s visokim propusnostima. Iako je dijeljenje dio 5G standarda, često je zahtijevalo ručno planiranje i fiksne konfiguracije, što ograničava brzinu kojom mreže mogu reagirati na promjenjivu potražnju.
Novi sustav ima za cilj zatvoriti taj razmak uvođenjem AI agenata koji prate indikatore performansi mreže poput latencije i zagušenja, te uzimaju u obzir podatke kao što su rasporedi događaja ili vremenski uvjeti. Agenti tada mogu prilagoditi mrežne postavke kako bi zadržali usluge na dogovorenim razinama performansi, prema opisu Nokije o pilot projektu.
AWS je izjavio da rješenje kombinira Nokijine alate za dijeljenje i automatizaciju s AI modelima isporučenim putem Amazon Bedrock, svoje upravljane AI platforme. Tvrtke taj pristup nazivaju “agentnim AI-em”.
Autonomna povezanost
Zanimanje za takve sustave odražava dugotrajni izazov: 5G mreže pružaju veće brzine i nižu latenciju, ali operateri su se borili da te tehničke dobitke pretvore u nove izvore prihoda. Istraživačka tvrtka GSMA Intelligence napominje da mnogi operateri vide dijeljenje mreže kao potencijalni izvor prihoda od poduzeća, iako je usvajanje sporo zbog operativne složenosti i neizvjesne potražnje.
Ako mreže mogu brzo prilagoditi nagloj potražnji, poput krcatog stadiona ili hitnih službi koje ulaze u područje nesreće, operateri bi mogli ponuditi privremenu povezanost ili garantirane razine usluge bez ručne postavke.
Orange je ranije izjavio da poduzeća očekuju da se povezanost ponaša više kao oblačno računarstvo, gdje resursi mogu skalirati na zahtjev. Sustavi koji omogućuju automatizirano upravljanje mrežnim resursima mogli bi pomoći da telekomunikacijske usluge budu bliže tom modelu.
Oblaci i telekom operacije
Ispitivanja također ističu kako se pružatelji oblaka uključuju u telekom operacije. Tijekom posljednjih nekoliko godina, neki operateri su premjestili dijelove svojih osnovnih mreža na javne cloud platforme ili izgradili sustave kontrole temeljen na oblaku. Analitičari iz Dell’Oro Group izvještavaju da troškovi telekom oblaka rastu dok operateri moderniziraju mreže i usvajaju softverski vođenu infrastrukturu.
Dodavanje kontrolnih petlji vođenih AI-em na vrh cloud platformi predstavlja sljedeći korak, s AI sustavima koji prate uvjete i brzo primjenjuju prilagodbe.
Tehnologija je još uvijek u fazi testiranja. Nokijino priopćenje opisuje rad s Orangeom kao demonstracije i pilot projekte. Ostaju pitanja o tome kako se takvi sustavi mogu implementirati, kako će operateri nadgledati automatizirane odluke i kako će regulatori gledati na AI kontrolu kritične komunikacijske infrastrukture.
Telekom mreže prenose važan promet, pa pouzdanost i odgovornost ostaju središnje brige. Operateri obično uvode automatizaciju postupno, zadržavajući ljudski nadzor dok validiraju ponašanje sustava u stvarnim uvjetima.
Eksperimenti sugeriraju da AI počinje funkcionirati kao operativni kontrolor, prilagođavajući fizičke i virtualne resurse u odgovoru na događaje u stvarnom vremenu.
Poduzeća koja se oslanjaju na privatne 5G mreže za tvornice ili velike prostore mogli bi dobiti pristup povezanosti koja se automatski prilagođava. To bi moglo utjecati na način na koji tvrtke dizajniraju aplikacije koje ovise o stabilnoj, predvidljivoj mrežnoj izvedbi.
