Prema istraživanju, 2026. godine programeri više neće moći raditi bez AI alata za kodiranje. Dok AI nesumnjivo pomaže bržem stvaranju koda, istraživači upozoravaju da to ne znači i bolji kod.
U veljači 2026. godine, ugledni istraživački laboratorij METR objavio je iznenađujuću vijest: većina programera neće raditi bez AI, čak ni na ograničenom broju zadataka.
METR je planirao pružiti ažuriranje nekim revolucionarnim istraživanjima o produktivnosti kodiranja uz pomoć AI, objavljenim ranije 2025. godine, u kojem su istraživači mjerili koliko vremena otvoreni izvori programeri troše na zadatke ručno u usporedbi s radom uz AI.
Iako su programeri u tom istraživanju izvijestili da im AI povećava produktivnost, bili su šokirani kada su saznali da ih zapravo usporava. AI generira kod brže, ali programeri zatim troše dodatno vrijeme na pronalaženje i ispravljanje grešaka, usmjeravanje AI-a i čekanje da završi zadatke.
Kada je METR pokušao ponoviti eksperiment kako bi izmjerio napredak u AI i sposobnost programera, nisu mogli. Programeri nisu željeli sudjelovati jer nisu htjeli raditi bez AI, čak ni za potrebe istraživanja.
Umjesto toga, METR je u svibnju objavio anketu koja je omogućila tehničkim zaposlenicima da sami prijave svoje dobitke u produktivnosti uz pomoć AI. Kao što se i očekivalo, oni su smatrali da im AI povećava vrijednost dvostruko.
Međutim, nedavne vijesti o troškovima tzv. tokenmaxxing-a, u kombinaciji s novim istraživanjima, čine takva samoprocenjivanja sumnjivima. Tokenmaxxing, ili korištenje broja tokena kao proxyja za produktivnost uz AI, trend je 2026. godine, a možda je već gotov.
Amazon je zatvorio svoju internu ljestvicu praćenja tokena Kirorank nakon što su zaposlenici manipulirali sustavom koristeći AI agente, što je povećalo troškove. Uber je potrošio svoj AI budžet u prvih četiri mjeseca godine, a COO Andrew Macdonald izjavio je da takva potrošnja nije dovela do mjerljivog povećanja projekata ili produktivnosti.
AI generirani kod također ne smanjuje nužno potrebe za održavanjem koda, a možda ih čak i povećava, kako je elegantno argumentirao programer i autor James Shore. “Pišeš kod dvostruko brže? Bolje se nadaj da si prepolovio troškove održavanja,” napisao je.
Postoje i drugi dokazi da AI može povećati probleme s održavanjem koda. Nezavisni istraživači sa Sveučilišta u Singapuru objavili su izvještaj u travnju upozoravajući da “AI generirani kod može uvesti dugoročne troškove održavanja u stvarne softverske projekte.”
Oni koji žele prodati AI alate za kodiranje predlažu da programeri mogu koristiti AI agente za obavljanje zadataka popravljanja koda. No, čak i oni priznaju da trenutni AI agenti ne mogu potpuno zamijeniti ljude.
Istraživači sa SMU-a sugeriraju ljudski pristup: programeri trebaju razumjeti koje zadatke AI može i ne može dobro obaviti. Također, trebaju snažne sustave osiguravanja kvalitete dizajnirane za AI i pažljivo pregledavati rad AI-a kao da je junior programer.
