Deset godina nakon povijesne pobjede, AI sada dominira obukom u igri Go. Igrači pokušavaju shvatiti što to znači za igru. U istočnom Seulu, u mirnom naselju Hongik-dong, nalazi se zgrada s natpisom “Korejska Baduk udruga”, upravno tijelo za profesionalni Go. Igra je drevna i ima svečani status u Južnoj Koreji.
Unutra, sobe koje su nekada bile ispunjene zvukom drvenih zdjela s kamenčićima sada odjekuju klikovima miša. Igrači se naginju nad svojim monitorima i ponovo proživljavaju svoje mečeve u AI programu. Drugi se okupljaju oko Go ploče i raspravljaju o najboljem sljedećem potezu, dok treneri izvještavaju kako se njihovi izbori uspoređuju s AI-jem. Neki sjede u tišini, promatrajući kako AI programi igraju jedni protiv drugih.
Prije deset godina, AlphaGo, AI program Google DeepMinda, zaprepastio je svijet pobijedivši južnokorejskog igrača Lee Sedola. U godinama koje su uslijedile, AI je preokrenuo igru. Preispitao je stoljetne principe o najboljim potezima i uveo potpuno nove. Igrači se sada obučavaju da što vjernije repliciraju poteze AI-a umjesto da izmišljaju svoje, iako im razmišljanje stroja ostaje tajanstveno. Danas je gotovo nemoguće natjecati se profesionalno bez korištenja AI-a. Neki kažu da je tehnologija oduzela igri kreativnost, dok drugi smatraju da još uvijek ima prostora za ljudsku inovaciju. U međuvremenu, AI democratizira pristup obuci, a sve više žena se penje na ljestvici zahvaljujući tome.
Za Shin Jin-seoa, najbolje rangiranog Go igrača na svijetu, AI je neprocjenjiv partner za obuku. Svako jutro sjedi za računalom i otvara program pod nazivom KataGo. Nadimak mu je “Shintelligence” zbog načina na koji njegovi potezi oponašaju AI. Prati sjajnu “plavu točku” koja predstavlja prijedlog programa za najbolji sljedeći potez, premještajući kamenčiće na digitalnoj mreži kako bi pokušao razumjeti razmišljanje stroja. “Neprestano razmišljam o tome zašto je AI izabrao određeni potez,” kaže on.
Kada se priprema za meč, Shin većinu svog budnog vremena provodi proučavajući KataGo. “To je gotovo poput asketske prakse,” kaže. Prema studiji iz 2022. godine koju je provela Korejska Baduk liga, Shinovi potezi podudaraju se s AI-evima 37,5% vremena, što je znatno iznad prosjeka od 28,5% koji je studija pronašla među svim igračima. “Moja igra se mnogo promijenila,” kaže Shin, “jer moram slijediti smjernice koje sugerira AI.” Korejska Baduk udruga kontaktirala je Google DeepMind s nadom da će organizirati meč između Shina i AlphaGo, kako bi obilježili desetu godišnjicu njegove pobjede nad Leejem.
Igra Go je apstraktna strategijska društvena igra izumljena u Kini prije više od 2500 godina. Dva igrača naizmjence postavljaju crne i bijele kamenčiće na mrežu 19×19, s ciljem osvajanja teritorija okruživanjem kamenčića protivnika. To je igra od iznimne matematičke složenosti.
AI je preoblikovao igru Go, a treniranje s AI-jem dovelo je do homogenizacije stilova igre. Iako AI savršeno ovlada igrom, obožavatelji i dalje više vole gledati ljudske igrače. “Igra Go između AI programa nije vrlo zabavna za gledanje,” kaže komentator Park.
Igrači se trude ponovno otkriti svoje rukotvorine, ali teško je razabrati koji su novi principi. Mnogi igrači smatraju da je Go postao umna igra, a igra nije više o istraživanju novih granica, već o slijepom slijeđenju uputa superhumanog orakula.”
