Umjetna inteligencija brzo se uvodi u otkriće lijekova dok farmaceutske i biotehnološke tvrtke traže načine kako skratiti vrijeme istraživanja i povećati šanse za uspjeh usred rastućih troškova. Više od 200 startupa natječe se za integraciju AI-a u istraživačke procese, privlačeći sve veću pozornost investitora. Converge Bio je najnovija tvrtka koja koristi ovu promjenu, osiguravajući nova sredstva dok konkurencija raste.
Start-up iz Bostona i Tel Aviva, koji pomaže farmaceutskim i biotehnološkim kompanijama da brže razvijaju lijekove koristeći generativnu AI obučenu na molekularnim podacima, prikupio je 25 milijuna dolara u prekomjerno potraženom krugu financiranja serije A, koji su predvodili Bessemer Venture Partners. TLV Partners i Vintage Investment Partners također su sudjelovali u ovom krugu, uz dodatnu potporu neidentificiranih izvršnih direktora iz Meta, OpenAI i Wiza.
U praksi, Converge obučava generativne modele na DNK, RNA i proteinskim sekvencama, a zatim ih integrira u radne procese farmaceutskih i biotehnoloških kompanija kako bi ubrzao razvoj lijekova.
“Ciklus razvoja lijekova ima definirane faze — od identifikacije ciljeva i otkrića do proizvodnje, kliničkih ispitivanja i dalje — a unutar svake od njih postoje eksperimenti koje možemo podržati,” rekao je izvršni direktor i suosnivač Converge Bio, Dov Gertz, u ekskluzivnom intervjuu za TechCrunch. “Naša platforma nastavlja se širiti kroz te faze, pomažući bržem ulasku novih lijekova na tržište.”
Converge je do sada predstavio sustave usmjerene na korisnike. Start-up je već uveo tri različita AI sustava: jedan za dizajn antitijela, jedan za optimizaciju prinosa proteina, i jedan za otkrivanje biomarkera i ciljeva.
“Uzmimo naš sustav za dizajn antitijela kao primjer. To nije samo jedan model. Sastoji se od tri integrirana komponente. Prvo, generativni model stvara nova antitijela. Zatim, prediktivni modeli filtriraju ta antitijela na temelju njihovih molekularnih svojstava. Na kraju, sustav za povezivanje, koji koristi fizički model, simulira trodimenzionalne interakcije između antitijela i njegovog cilja,” nastavio je Gertz. Vrijednost leži u sustavu kao cjelini, a ne u bilo kojem pojedinačnom modelu, prema riječima izvršnog direktora. “Naši kupci ne moraju sami sastavljati modele. Dobivaju spremne sustave koji se izravno integriraju u svoje radne procese.”
Nova sredstva došla su otprilike godinu i pol nakon što je tvrtka prikupila 5,5 milijuna dolara u seed rundi 2024. godine.
Od tada, dvogodišnji start-up brzo je raste. Converge je potpisao 40 partnerstava s farmaceutskim i biotehnološkim kompanijama i trenutno vodi oko 40 programa na svojoj platformi, rekao je Gertz. Radimo s kupcima diljem SAD-a, Kanade, Europe i Izraela, a sada se širi u Aziju.
Tim se također brzo širi, povećavajući se na 34 zaposlenika sa samo devet u studenom 2024. Along the way, Converge je počeo objavljivati javne studije slučaja. U jednoj, start-up je pomogao partneru povećati prinos proteina za 4 do 4,5 puta u jednoj računalnoj iteraciji. U drugoj, platforma je generirala antitijela s izrazito visokom afinitetom vezivanja, dosegnuvši raspon od jednog nanomolara, primijetio je Gertz.
