Tvrtke koje rade na baterijama, poluvodičima i medicinskim uređajima generiraju velike količine podataka, a mnogi od njih završavaju raspršeni po proračunskim tablicama i zastarjelim sustavima, što otežava njihovo korištenje za poboljšanje proizvoda ili razumijevanje kvarova.
Start-up iz San Francisca, Altara, koji je upravo osigurao 7 milijuna dolara u početnom financiranju, tvrdi da je izgradio AI sloj dizajniran za premošćivanje tih razlika u podacima i okupljanje fragmentiranih tehničkih informacija na jednoj platformi. Rundu je vodio Greylock, uz sudjelovanje Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures i Jeff Deana.
Altara je osnovana 2025. godine od strane Eve Tuecke, koja je prethodno istraživala čestice na Fermilabu i radila u SpaceXu, te Catherine Yeo, bivše AI inženjerke u Warpu. Njih dvije su se upoznale tijekom studija računalnih znanosti na Harvardu.
“Zamislite da ste tvrtka koja gradi baterije sljedeće generacije, a baterija ne uspije tijekom ispitivanja u procesu R&D,” rekla je Yeo. “Tim inženjera mora ručno provjeriti mnoge različite izvore podataka, bilo od svojih senzornih zapisnika do podataka o temperaturi i vlagi. Provjeravaju povijesna izvješća o kvarovima.”
Znanstvenici i inženjeri često provode tjedne ili mjesece na ovoj “potrazi za blagom” kroz mnoštvo izvora podataka samo kako bi dijagnosticirali i riješili kvarove, rekla je.
Altara tvrdi da njihov AI drastično smanjuje vrijeme potrebno za ovaj proces, kondenzirajući tjedne ručnog sortiranja podataka u minute.
Corinne Riley, partnerica u Greylocku, uspoređuje ono što Altara radi u fizikalnim znanostima s ulogom inženjera za pouzdanost sustava u svijetu softvera. Ako sustav ne uspije, “SRE će ući i pogledati sloj promatranja tvrtke,” rekla je. “Netko je napravio promjenu u kodu, i to je uzrokovalo prekid.”
Na primjer, Greylockom podržani Resolve, koji ima vrijednost od 1,5 milijardi dolara, koristi AI za dijagnosticiranje softverskih kvarova. Altarina vizija je djelovati kao hardverski ekvivalent, određujući točno što je pošlo po zlu kada baterija ili poluvodič ne rade kako treba.
Altara nije jedini start-up koji koristi AI za ubrzanje razvoja u fizikalnim znanostima. Start-upovi poput Periodic Labs i Radical AI također se bave znanstvenim istraživanjem iz temelja.
Međutim, Altara koristi drugačiji, mnogo manje kapitalno intenzivan pristup. Umjesto da pokušava zamijeniti desetljećima stare istraživačke i proizvodne tvrtke, Altara pruža sloj inteligencije koji se spaja s njihovim postojećim podacima.
U stvarnosti, Riley iz Greylocka vidi AI za fizikalne znanosti kao “sljedeću veliku granicu” i predviđa nadolazeću eksploziju razvoja u tom sektoru.
