Kada je riječ o kodiranju, povratne informacije kolega ključne su za rano otkrivanje grešaka, održavanje dosljednosti u kodu i poboljšanje ukupne kvalitete softvera.
Uspon “vibe kodiranja” — korištenje AI alata koji uzimaju upute dane jednostavnim jezikom i brzo generiraju velike količine koda — promijenio je način na koji programeri rade. Iako su ti alati ubrzali razvoj, također su uveli nove greške, sigurnosne rizike i loše razumljiv kod.
Rješenje Anthropic-a je AI recenzent dizajniran za otkrivanje grešaka prije nego što uđu u kod softvera. Novi proizvod, nazvan Code Review, lansiran je u ponedjeljak u Claude Code.
“Primijetili smo veliki rast u Claude Code, posebno unutar poduzeća, a jedno od pitanja koje neprestano postavljaju čelnici poduzeća je: S obzirom na to da Claude Code generira mnogo pull zahtjeva, kako osigurati da se oni pregledaju na učinkovit način?” rekla je Cat Wu, voditeljica proizvoda u Anthropic-u.
Pull zahtjevi su mehanizam koji programeri koriste za podnošenje promjena koda na pregled prije nego što te promjene uđu u softver. Wu je izjavila da je Claude Code dramatično povećao proizvodnju koda, što je povećalo i broj pregleda pull zahtjeva koji su uzrokovali usko grlo u isporuci koda.
“Code Review je naš odgovor na to,” dodala je Wu.
Lansiranje Code Review-a od strane Anthropic-a dolazi u ključnom trenutku za tvrtku.
U ponedjeljak, Anthropic je podnio dvije tužbe protiv Ministarstva obrane kao odgovor na oznaku Anthropic-a kao rizika u opskrbnom lancu. Ovaj spor vjerojatno će natjerati Anthropic da se više oslanja na svoje rastuće poslovanje s poduzećima, čija su pretplate četverostruko povećane od početka godine. Claude Code sada ostvaruje prihode od preko 2,5 milijardi dolara od lansiranja, prema podacima tvrtke.
“Ovaj proizvod je posebno usmjeren na naše korisnike iz velikih poduzeća, poput Ubera, Salesforcea i Accenturea, koji već koriste Claude Code i sada žele pomoć s brojem pull zahtjeva koje generira,” rekla je Wu.
Dodala je da voditelji timova mogu uključiti Code Review za svakog inženjera u timu. Kada se aktivira, integrira se s GitHubom i automatski analizira pull zahtjeve, ostavljajući komentare izravno na kodu koji objašnjavaju potencijalne probleme i predložena rješenja.
Fokus je na ispravljanju logičkih grešaka, rekla je Wu.
AI objašnjava svoje razloge korak po korak, ističući što misli da je problem, zašto bi mogao biti problematičan i kako ga potencijalno riješiti. Sustav označava ozbiljnost problema bojama: crvena za najvišu ozbiljnost, žuta za potencijalne probleme vrijedne pregleda, i ljubičasta za probleme povezane s postojećim kodom ili povijesnim greškama.
Wu je rekla da to čini brzo i učinkovito oslanjajući se na više agenata koji rade paralelno, svaki ispitujući kod iz različite perspektive. Konačni agent agregira i rangira otkrića, uklanjajući duplicirane i prioritetizirajući ono što je najvažnije.
Ovaj alat pruža laganu sigurnosnu analizu, a voditelji inženjeringa mogu prilagoditi dodatne provjere prema unutarnjim najboljim praksama. Wu je izjavila da Anthropic-ov nedavno lansirani Claude Code Security pruža dublju sigurnosnu analizu.
Multi-agentska arhitektura znači da ovaj proizvod može biti zahtjevan za resurse, rekla je Wu. Slično drugim AI uslugama, cijene su bazirane na tokenima, a trošak varira ovisno o složenosti koda — iako je Wu procijenila da bi svaki pregled koštao između 15 i 25 dolara u prosjeku. Dodala je da je to premium iskustvo, i nužno jedno kako AI alati generiraju sve više i više koda.
“[Code Review] dolazi iz nevjerojatnog tržišnog zahtjeva,” rekla je Wu. “Dok inženjeri razvijaju s Claude Code, primjećuju smanjenje trenja prilikom stvaranja nove značajke, a potražnja za pregledom koda raste. Tako se nadamo da ćemo ovim omogućiti poduzećima da grade brže nego ikad prije, i s mnogo manje grešaka nego ikad prije.”
