Bank of England ispituje mogu li postojeća pravila obuhvatiti upotrebu agentnog AI-a u financijama, uključujući plaćanja, trgovanje, kibernetičku sigurnost i operacije.
Zamjenica guvernera Sarah Breeden izjavila je da postojeći regulatorni okviri nisu dizajnirani za AI agente koji mogu djelovati bez izravne ljudske instrukcije. Govoreći na Forumu Europske središnje banke o središnjem bankarstvu u Portugalu, rekla je da oslanjanje na ljudski nadzor za svaku akciju ovih sustava vjerojatno neće biti praktično.
Breeden je rekla da trenutni okviri nisu izgrađeni za razmatranje autonomnih agenata u plaćanjima, trgovanju i operativnim funkcijama.
Agentni AI ulazi u financijske tokove
Agentni AI odnosi se na sustave koji mogu donositi odluke i izvršavati zadatke neovisno. U financijama, takvi sustavi već se koriste u područjima poput preporuka proizvoda, operativnih radnih tokova i zadataka povezanih s trgovanjem.
Agentni sustavi razlikuju se od tradicionalnih automatiziranih trgovačkih alata jer mogu ostvarivati ciljeve i donositi odluke uz manje izravnog ljudskog nadzora. Breeden je rekla da ti sustavi mogu djelovati na slične načine ako su obučeni na sličnim podacima ili dizajnirani oko sličnih ciljeva.
Breeden je rekla da nedavni napredak u AI modelima za identifikaciju kibernetičkih ranjivosti pokazuje promjenu u kapacitetu. Dodala je da agentni AI sustavi mogu povezivati nizove akcija na velikoj skali i brzini.
Izvješće Cambridge Centra za alternativne financije iz 2026. godine pokazalo je da 81% ispitanih financijskih usluga usvaja AI na nekoj razini. Također je utvrđeno da 52% ispitanika iz industrije već aktivno usvaja agentni AI.
U izvješću se navodi da se većina trenutne upotrebe fokusira na unutarnje funkcije, uključujući automatizaciju procesa, vizualizaciju podataka, inženjerstvo softvera i upravljanje znanjem. Breeden je rekla da je upotreba u trgovanju još uvijek većinom koncentrirana na operativne zadatke s nižim rizikom.
BoE upozorava na rizike kibernetičke otpornosti
Breeden je opisala kibernetičku otpornost kao jedan od najvažnijih financijskih stabilnosti Banke Engleske u vezi s agentnim AI-om. Rekla je da je tehnologija prošla kroz “korak promjene” u kibernetičkim sposobnostima i da nadzornici trebaju razmotriti rizike širom financijskog sustava umjesto samo pojedinačnih tvrtki.
Izjavila je da AI alati mogu ojačati kibernetičke obrane kada ih koriste sigurnosni timovi. Međutim, neposredni rizik je da isti alati mogu povećati vjerojatnost napada koji ugrožavaju financijsku stabilnost ako ih koriste zlonamjerni akteri.
Breeden je također napomenula da open-source modeli mogu zaostajati za najnaprednijim zatvorenim modelima samo četiri do osam mjeseci. Rekla je da to vlastima pruža samo ograničenu utjehu, unatoč ograničenjima u objavljivanju nekih naprednih modela.
Međunarodni monetarni fond također je upozorio da se kibernetički rizik omogućavan AI-jem treba tretirati kao pitanje financijske stabilnosti. Napad može brzo eskalirati, širiti se među sektorima koji dijele digitalnu infrastrukturu i stvoriti širu poremećenost ako nekoliko institucija bude pogođeno odjednom.
