Brojni startupi i sveučilišta koji razvijaju AI znanstvenike za dizajniranje i provođenje eksperimenata u laboratorijima, uključujući robotske biologe i kemicare, dobili su dodatna sredstva od britanske vladine agencije koja financira inovacije. Natjecanje, koje je pokrenula ARIA (Agencija za napredna istraživanja i izume), jasno pokazuje koliko brzo ova tehnologija napreduje, s 245 prijedloga koje su istraživački timovi već podnijeli za alate koji mogu automatizirati sve veći dio laboratorijskog rada. ARIA definira AI znanstvenika kao sustav koji može provesti cjelokupni znanstveni radni proces, postavljajući hipoteze, dizajnirajući i provodeći eksperimente za testiranje tih hipoteza, a zatim analizirajući rezultate. U mnogim slučajevima, sustav može te rezultate ponovo unijeti u sebe i iznova pokretati ciklus. Ljudski znanstvenici postaju nadzornici, postavljajući početna istraživačka pitanja i zatim dopuštajući AI znanstveniku da se bavi težim radom. “Postoje bolji načini za korištenje PhD studenata nego čekanje u laboratoriju do 3 ujutro kako bi se osiguralo da eksperiment završi,” kaže Ant Rowstron, glavni tehnički direktor ARIA-e.
ARIA je odabrala 12 projekata za financiranje iz 245 prijedloga, udvostručivši iznos sredstava koji je prvotno namjeravala dodijeliti zbog velikog broja i visoke kvalitete prijava. Polovica timova dolazi iz Velike Britanije, a ostali su iz SAD-a i Europe. Neki od timova su sa sveučilišta, a neki iz industrije. Svaki će dobiti oko 500.000 funti (oko 675.000 dolara) za pokrivanje rada tijekom 9 mjeseci. Na kraju tog razdoblja, trebali bi biti u mogućnosti pokazati da je njihov AI znanstvenik uspio doći do novih saznanja.
Među pobjedničkim timovima je Lila Sciences, američka tvrtka koja razvija AI NanoScientist, sustav koji će dizajnirati i provoditi eksperimente za otkrivanje najboljih načina za sastavljanje i obradu kvantnih točaka, što su nanočestice poluvodiča koje se koriste u medicinskoj dijagnostici, solarnim panelima i QLED televizorima. “Koristimo sredstva i vrijeme za dokazivanje jednog stajališta,” kaže Rafa Gómez-Bombarelli iz Lila Sciences: “Grant nam omogućuje da dizajniramo pravi AI robotski ciklus oko fokusiranog znanstvenog problema, generiramo dokaze da to funkcionira i dokumentiramo priručnik kako bi drugi mogli reproducirati i proširiti to.”
Drugi tim, sa Sveučilišta u Liverpoolu, gradi robotskog kemičara koji provodi više eksperimenata istovremeno i koristi jezični model vizije kako bi pomogao u rješavanju problema kada robot napravi grešku. A startup sa sjedištem u Londonu, koji je još uvijek u tajnosti, razvija AI znanstvenika pod nazivom ThetaWorld, koji koristi LLM-ove za dizajniranje eksperimenata za proučavanje fizičkih i kemijskih interakcija važnih za performanse baterija. Eksperimenti će se zatim provoditi u automatiziranom laboratoriju Sandia National Laboratories u SAD-u.
