U ponedjeljak, Databricks objavio je da je dosegao prihod od 5,4 milijarde dolara, što je rast od 65% u odnosu na prethodnu godinu, pri čemu je više od 1,4 milijarde dolara došlo iz njegovih AI proizvoda.
Suosnivač i izvršni direktor Ali Ghodsi želio je podijeliti ove brojke rasta jer se puno govori o tome kako će AI ubiti SaaS poslovanje, rekao je za TechCrunch.
“Svi govore, ‘Oh, to je SaaS. Što će se dogoditi svim tim kompanijama? Što će AI učiniti sa svim tim kompanijama?’ Za nas, to samo povećava korištenje,” rekao je.
Ghodsi također želi odvojiti Databricks od SaaS oznake, s obzirom na to da ga privatna tržišta cijene kao AI kompaniju. U ponedjeljak je Databricks također službeno zatvorio svoj masivni, ranije najavljeni, prikup $5 milijardi s procjenom od 134 milijarde dolara, te dobio i kreditni aranžman od 2 milijarde dolara.
No, kompanija balansira između dva svijeta. Databricks je još uvijek najpoznatiji kao pružatelj cloud skladišta podataka. Skladište podataka je mjesto gdje poduzeća pohranjuju ogromne količine podataka za analizu poslovnih uvida.
Ghodsi je istaknuo, posebno, jedan AI proizvod koji potiče korištenje njegovog skladišta podataka: njegov LLM korisnički sučelje nazvano Genie.
Genie je primjer kako SaaS poslovanje može zamijeniti svoje korisničko sučelje prirodnim jezikom. Na primjer, koristi ga da pita zašto korištenje skladišta i prihodi naglo rastu određenih dana.
Prije nekoliko godina, takav zahtjev zahtijevao je pisanje upita u specifičnom tehničkom jeziku ili programiranje posebnog izvještaja. Danas, svaki proizvod s LLM sučeljem može koristiti bilo tko, primijetio je Ghodsi. Genie je jedan od razloga za rast korištenja kompanije, rekao je.
Prijetnja AI-u za SaaS nije, kako je jedan AI VC humoristično tvitnuo, da će poduzeća ukloniti svoje SaaS “sustave evidencije” kako bi ih zamijenili domaćim verzijama. Sustavi evidencije pohranjuju kritične poslovne podatke, bilo da se radi o prodaji, korisničkoj podršci ili financijama.
“Zašto biste premjestili svoj sustav evidencije? Znate, teško je to premjestiti,” rekao je Ghodsi.
Model maker-i ne nude baze podataka za pohranu tih podataka i postaju sustavi evidencije. Umjesto toga, nadaju se zamijeniti korisničko sučelje prirodnim jezikom za ljudsku upotrebu, ili API-ima ili drugim dodacima za AI agente.
Ghodsi kaže da je prijetnja SaaS poslovanjima u tome što ljudi više ne provode svoje karijere postajući majstori određenog proizvoda: Salesforce specijalisti, ili ServiceNow, ili SAP. Kada je sučelje samo jezik, proizvodi postaju nevidljivi, poput vodovoda.
“Milijuni ljudi širom svijeta su se obučavali na tim korisničkim sučeljima. I to je bila najveća prepreka koju su te tvrtke imale,” upozorio je Ghodsi.
SaaS kompanije koje prihvate novo LLM sučelje mogle bi rasti, kao što to čini Databricks. No, to također otvara mogućnosti za AI-nativne konkurente da ponude alternative koje bolje funkcioniraju s AI-jem i agentima.
Zbog toga je Databricks stvorio svoju Lakebase bazu podataka dizajniranu za agente. Primjećuje ranu vuču. “U svojih osam mjeseci koliko je bila na tržištu, ostvarila je dvostruko više prihoda nego naše skladište podataka kada je imalo osam mjeseci. U redu, očito, to je poput usporedbe malih djece,” kaže Ghodsi. “Ali ovo je dijete koje je dvostruko veće.”
U međuvremenu, sada kada je Databricks zatvorio svoj masivni krug financiranja, Ghodsi nam kaže da kompanija trenutno ne radi na novom prikupljanju sredstava, niti se priprema za IPO.
“Sada nije sjajno vrijeme za izlazak na burzu,” rekao je Ghodsi. “Samo sam želio biti dobro kapitaliziran” kako bi se zaštitili ako tržišta ponovno odu “na jug” kao što su to učinila tijekom pada 2022. godine, kada su kamatne stope naglo porasle nakon godina gotovo nula kamatnih stopa. Debela banka “štiti nas, daje nam mnogo, mnogo godina prostora,” dodao je.
