Impresivne mogućnosti kineskog laboratorija Moonshot i njegovog modela Kimi K3, najvećeg modela otvorene težine, pokrenule su raspravu koja spaja dvije stvari: ekonomske mogućnosti američkih AI divova i budućnost LLM-ova kao tehnologije.
Dean W. Ball, voditelj strateških budućnosti u OpenAI-u, otišao je toliko daleko da je tvrdio da bi američka vlada trebala pronaći izgovor za stvaranje regulatornog straha, nesigurnosti i nepovjerenja oko novih modela, s obzirom na to da modeli otvorene težine nužno odvraćaju kapitalna ulaganja od naprednih laboratorija.
Ljudi su reaktivno reagirali, a tehnološki stručnjaci poput Yanna LeCuna i Martina Casada tvrdili su da otvoreni softver može ubrzati inovacije i koegzistirati s vlasničkim projektima. Ball je ubrzo povukao svoje tvrdnje da bi regulativne mjere bile “najbolja strategija” Bijele kuće i da modeli otvorene težine nužno usporavaju napredak u tehnologiji.
Međutim, Axios izvještava da Trumpova administracija razmatra zabranu K3 i drugih naprednih kineskih modela na zahtjev američkih laboratorija. Drugi izvještaj iz Politica rekao je da Ministarstvo trgovine neće poduzeti taj korak u bliskoj budućnosti.
Prednost za velike AI kompanije je jasna: modeli otvorene težine, koji rade na neovisnoj infrastrukturi ili unutar velikih poduzeća, nude jeftiniju inteligenciju od modela vodećih klasa poput Anthropic ili OpenAI. Ako korisnici sve više troše izvan zatvorenih laboratorija, to znači manji povrat na njihova ogromna ulaganja u obuku modela.
To stajalište proteže se daleko izvan OpenAI-a. “Snažni, modeli otvorenog koda na razini granice pritisnut će marže i smanjiti cijene granica kompanija,” rekao je Braden Hancock, suosnivač Snorkel AI i istraživački partner u Laude institutu. “To nužno ne znači da će se količina korištenja AI-a malo smanjiti. Naprotiv.”
Oni koji nemaju dionice u Anthropic i OpenAI-u nemaju problema s tim. AI će se i dalje širiti. Dakle, koja je opravdanost za vladu da blokira Amerikance od kupnje nečega na našim navodno slobodnim tržištima?
Briga oko kineskih modela dolazi u nekoliko oblika. Jedna je zaštita američkih podataka od kineske vlade; SAD je zabranio uvoz modernih kineskih električnih vozila zbog zabrinutosti oko prikupljanja podataka. No, stručnjaci smatraju da je malo vjerojatno da će modeli otvorene težine koji rade na američkim poslužiteljima curiti podatke natrag u Kinu, iako nije nemoguće da se to dogodi.
Druga briga je da modeli mogu imati implicitnu pristranost prema NR Kini — ali nije jasno što bi to moglo značiti za, recimo, zadatke kodiranja.
Treća uobičajena zabrinutost je da kineski modeli nemaju sigurnosne mjere koje je američka vlada propisala (kroz neprozirni proces), koji imaju za cilj spriječiti da vodeći američki LLM-ovi budu korišteni za iskorištavanje zatvorenih računalnih sustava ili stvaranje oružja. No, iste te sigurnosne mjere mogu učiniti američke kompanije ranjivijima: David Sacks, kapitalist rizičnog kapitala i savjetnik Trumpa, dijeli slučajeve američkih kompanija koje se okreću kineskim LLM-ovima kako bi zatvorile sigurnosne praznine kada američki modeli granice odbijaju izvršiti zadatke.
No, najznačajniji motiv za ograničavanje modela je strah da će Kina moći nadmašiti SAD ako se laboratoriji na granici usporavaju.
Sam Bresnick, istraživač fokusiran na Kinu u Georgetownovom Centru za sigurnost i nove tehnologije, kaže da sve veći značaj AI-a za vojne operacije SAD-a daje SAD-u razlog da podrži nastavak ulaganja u AI u granicnim laboratorijima. No, cijelo pitanje, kaže on, je komplicirano.
“Zašto bi težina američke vlade trebala biti usmjerena na zaštitu ovih kompanija od konkurenata koji su izbačeni s američkog tržišta na temelju svog podrijetla?” pita Bresnick.
Zagovornici otvorenog AI-a kažu da granicne kompanije stvaraju lažnu binarnu opciju između inovacija i zatvorenih modela.
“Veći utjecaj otvorenih modela iz Kine nije u tome da se provlače kroz bočne ulaze, već da posjeduju inovacije,” rekao je Hancock za TechCrunch. “U konačnici, dobijete proširenu radnu snagu na svom modelu. PyTorch je postao industrijski standard jer je bio otvoren izvor, pa je cijela zajednica mogla doprinositi tome, a ne samo jedna kompanija, i tako je rasla i rasla, dok su sve ostale biblioteke dubokog učenja umirale u usporedbi.”
Hancock i drugi zagovornici strahuju da će kineski LLM-ovi postati središte međunarodnih istraživanja. Američki postdiplomski programi većinom se oslanjaju na modele otvorene težine iz Kine, a Hancock kaže da polovica radova koje studenti proučavaju dolazi iz kineskih institucija, dok su američki laboratoriji sve više nevoljni dijeliti svoj rad široko.
“Ograničavanje otvorenih modela ne bi učinilo AI sigurnijim,” rekao je Clem Delangue, izvršni direktor Hugging Facea, platforme za otvorenu AI suradnju. “Samo bi sakrilo rizike, koncentriralo moć u rukama nekolicine i otežalo sljedećoj generaciji graditelja, istraživača, akademika, neprofitnih organizacija, vlada da sudjeluju u stvaranju AI-a sigurnijim i korisnijim za sve.”
Bresnick kaže da bi pravi način usporavanja Kine bio fokusirati se više na kontrole izvoza čipova. Bolji način za očuvanje američkog vodstva u AI-u bio bi prestati prodavati Nvidia H200 procesore Kini. “To bi,” kaže on, “možda moglo izbjeći ovu zamršenu raspravu o zabrani tehnologija otvorenog koda koje želja mnoge američke kompanije želi koristiti.”
Jedan od problema je nesigurnost oko ekonomije AI-a. “Otvoreni poslovni model, vlasnički poslovni model — nijedan od njih nije razrađen. AI kompanije se bore da shvate kako zaraditi novac na svojim alatima, posebno s obzirom na to da troškovi obuke moraju rasti,” ističe Bresnick.
Iste izazove koje doživljavaju u SAD-u doživljavaju i u Kini, gdje se AI kompanije također bore za generiranje prihoda i pristup računalnoj snazi, a vlada se smatra da potiče otvaranje izdanja iz političkih razloga unatoč izazovu u kapitalizaciji tih izdanja.
Neke američke kompanije, uključujući Thinking Machines Lab i Nvidia, pokušavaju stvoriti posao oko izdavanja otvorenih modela. Hancock ističe da bi Nvidia bolje prošla “ako bi postojale deseci ili stotine kompanija koje grade AI, nego samo dvije ili tri, a dvije ili tri koje su dovoljno kapitalizirane da prave vlastite čipove,” što je jedan od razloga zbog kojih ulaže u Nemotron, skup otvorenih modela.
“Glavna poanta je da bi SAD-u bilo jako korisno imati vlastite vrlo sposobne, daleko jeftinije otvorene modele,” rekao je Bresnick. “To jednostavno nije u skladu s pristupom koji su granice laboratorija odabrale.”
Uz dodatno izvještavanje od Rebecce Bellan.
