Kako potražnja za obukom i usavršavanjem AI modela raste, Deccan AI — startup koji pruža podatke nakon obuke i evaluacijske usluge — osigurao je 25 milijuna dolara u svom prvom značajnom krugu financiranja, pri čemu veliki dio tog posla obavlja tim stručnjaka iz Indije.
Serija A, koja je bila potpuno kapitalna, predvođena je od strane A91 Partners, uz sudjelovanje Susquehanna International Group i Prosus Ventures.
Dok vrhunski AI laboratoriji poput OpenAI i Anthropic razvijaju osnovne modele interno, sve više radova nakon obuke — od generiranja podataka do evaluacije i učenja kroz pojačanje — se sve više outsourcinga kako bi se osiguralo da sustavi budu pouzdani u stvarnoj upotrebi. Deccan se pojavljuje kao jedan od novih startupa koji zadovoljavaju tu potražnju.
Osnovan u listopadu 2024. godine, Deccan pruža usluge koje se kreću od poboljšanja kodiranja i sposobnosti agenata do obuke sustava za interakciju s vanjskim alatima poput aplikacijskih programskih sučelja (API), koja povezuju AI modele s softverskim sustavima.
Startup surađuje s vrhunskim laboratorijima na zadacima poput generiranja stručne povratne informacije, provođenja evaluacija i izgradnje okruženja za učenje kroz pojačanje, dok također opslužuje poduzeća kroz proizvode poput svoje evaluacijske platforme Helix i platforme za automatizaciju operacija. Rad se također razvija kako modeli prelaze iz teksta u takozvane “svjetske modele” koji bolje razumiju fizička okruženja, uključujući robotiku i vizijske sustave.
Prema podacima tvrtke, Deccanovi klijenti uključuju Google DeepMind i Snowflake. Osnovatelj Rukesh Reddy (na slici iznad) rekao je u intervjuu da je tvrtka uključila oko 10 klijenata i vodi nekoliko desetaka aktivnih projekata u svakom trenutku.
Startup, sa sjedištem u zaljevu San Francisco i velikim operativnim timom u Hyderabadu, zapošljava oko 125 ljudi i oslanja se na mrežu od više od 1 milijun suradnika, uključujući studente, stručnjake i doktore znanosti. Reddy je rekao da je aktivno 5.000 do 10.000 suradnika u tipičnom mjesecu.
Otprilike 10% baze suradnika Deccana ima napredne diplome kao što su magistarske i doktorske, iako je taj postotak veći među aktivnim suradnicima ovisno o zahtjevima projekta, dodao je Reddy.
Tržište usluga obuke AI brzo se širi zajedno s porastom velikih jezičnih modela, s tvrtkama poput Scale AI, u vlasništvu Mete, i njenim rivalom Surge AI, kao i startupima Turing i Mercor koji se natječu u pružanju usluga označavanja podataka, evaluacije i učenja kroz pojačanje.
„Kvaliteta ostaje neriješen problem“, rekao je Reddy, dodajući da je tolerancija za pogreške nakon obuke „blizu nuli“ jer pogreške mogu izravno utjecati na performanse modela u produkciji. To čini fazu nakon obuke složenijom od ranijih faza, zahtijevajući vrlo precizne, specifične podatke koji su teži za skaliranje.
Rad je također vrlo vremenski osjetljiv, rekao je, pri čemu AI laboratoriji ponekad zahtijevaju velike količine visokokvalitetnih podataka unutar nekoliko dana, što otežava ravnotežu između brzine i točnosti.
