Već znamo da će rad s umjetnom inteligencijom zahtijevati izgradnju mnogih novih podatkovnih centara i infrastrukture za energiju. No, svi ti infrastrukturni projekti možda će također trebati pomoć umjetne inteligencije.
U četvrtak je nova tvrtka za usklađivanje putem AI-a pod nazivom Dili, koja se konkretno fokusira na nove infrastrukturne projekte u SAD-u, objavila da je prikupila 15 milijuna dolara u seriji A financiranja. Ova runda dolazi nakon runde financiranja od 6,7 milijuna dolara, čime je ukupni kapital koji je tvrtka prikupila dostigao 21,7 milijuna dolara.
Seriju A predvodila je tvrtka Khosla Ventures, uz sudjelovanje Allianz-a, Rebel Fund-a, Darren Bechtel-a iz Brick and Mortar Ventures-a i Garry Tan-a iz Y Combinator-a. Dili je prethodno bila dio Y Combinator-ove ljetne grupe 2023.
„AI za usklađivanje“ već je uobičajena ponuda među startupovima, ali Dili se fokusira na jedinstvenu mrežu pravila koja se odnose na građevinske projekte, posebno one koji primaju neku vrstu saveznog financiranja.
Kao primjer, suosnivač i izvršni direktor Dili-a, Anand Chaturvedi, naveo je Davis-Bacon pravila, koja omogućuju Ministarstvu rada postavljanje prevladavajućih plaća za određene projekte. Drugi set pravila o prevladavajućim plaćama i pripravništvu (ili PWA pravila) primjenjuju se na projekte čistih energija financirane prema IRA-u, uz razna druga OSHA ili EPA pravila koja su na snazi ovisno o prirodi rada.
To je složen skup preklapajućih zahtjeva, a čak i male pogreške mogu biti skupe. „Neusklađenost može rezultirati milijunima dolara kazni za te projekte“, objašnjava Chaturvedi. „Stoga je zaista moćno moći provjeriti sve informacije čim stignu, umjesto da samo uzimamo uzorke podataka.“
Uz visoke uloge, pouzdanost je središnja briga, ali Chaturvedi vjeruje da će Dili-ina arhitektura spriječiti da bilo kakva nejasnoća iz LLM-a uđe u konačni proizvod. Suvremeni AI modeli koriste se samo u podatkovnom sloju tvrtke, motoru za pretvaranje nestrukturiranih dokumenata u strukturirane podatke. Od tamo, deterministički sustav sortira podatke prema složenim, ali statičnim pravilima usklađivanja. Kada sve funkcionira kako treba, zadatak koji je nekada zahtijevao cijeli radni dan sada se može obaviti u nekoliko minuta.
Dili već uspješno primjenjuje taj sustav. Chaturvedi kaže da se softver već koristi na „otprilike 700 projekata“, od proizvodnih objekata do podatkovnih centara. Ono što je zanimljivo, Chaturvedi navodi da otprilike polovica projekata koristi Dili kao interne softverske alate, dok druga polovica cijeli proces usklađivanja outsourca tvrtki na temelju ugovora.
„Softver i AI će početi preuzimati mnoge od tih radnih postupaka profesionalnih usluga, pa mislim da će sve više ljudi početi unositi to interno“, kaže Chaturvedi. „Zanimljivo će biti kako će se sam tržište razvijati i gdje će potrebe kupaca ići kako se AI razvija.“
