Kako se okuplja AI Energetski Savjet, pitanje koje visi u zraku je: kako napajati budućnost bez opterećenja mreže?
Masivni podatkovni centri potrebni za obuku i rad najnovije umjetne inteligencije troše mnogo električne energije. Potrošnja energije u podatkovnim centrima u Velikoj Britaniji će se do 2034. godine povećati šest puta, kada bi mogli trošiti gotovo trećinu cjelokupne britanske električne energije. To je ogroman pritisak na sustav koji je izgrađen za potpuno drugačiji svijet, onaj s predvidljivim, jednostranim tokovima energije.
AI Energetski Savjet – suradnja tehnoloških divova, energetskih tvrtki, regulatora Ofgem i Nacionalnog operatera energetskog sustava – ima ključnu ulogu u predviđanju koliko će ta AI zvijer postati ‘žudna’ za energijom. Njihov rad se odvija u trenutku kada vlada ulaže 2 milijarde funti u svoj Plan akcije za AI mogućnosti, grandioznu viziju integracije AI u naše bolnice, učionice i poslovanja.
Peter Kyle, britanski ministar znanosti i tehnologije, izjavio je: “Omogućavanje našim istraživačima i inovatorima pristup procesorskoj snazi koju trebaju ne samo da će održati naš status kao treće najveće AI sile svijeta, već će britansku stručnost staviti u srce AI otkrića koja će poboljšati naše živote, modernizirati naše javne usluge i potaknuti gospodarski rast, što je kamen temeljac našeg Plana za promjene.”
“Jasno nam je da je potrebno osigurati da možemo napajati ovo zlatno doba britanske AI putem odgovarajućih, održivih izvora energije. Današnji razgovori pomoći će nam da unaprijedimo tu misiju, isporučujući AI infrastrukturu koja će koristiti zajednicama diljem zemlje generacijama koje dolaze, a da pritom nikada ne kompromitiramo naše ambicije za čistom energijom.”
Obim energetskog problema je teško precijeniti. Na globalnoj razini, električna energija potrebna za podatkovne centre očekuje se da će se udvostručiti u samo pet godina, s konačnom potražnjom tri puta većom od cijele trenutne potrošnje u Velikoj Britaniji. A AI je glavni krivac.
Jedan AI server može zahtijevati 120 kW snage, što je ogroman skok u odnosu na 5-10 kW koje zahtijeva normalni server. Ove potrošnje nisu stabilne. AI radni zadaci mogu nepredvidivo rasti, stvarajući iznenadne, masivne poraste potrošnje koji prijete stabilnosti cijele mreže.
U odgovoru, Velika Britanija planira monumentalnu obnovu. Središnji dio je “Velika nadogradnja mreže,” investicija od 58 milijardi funti namijenjena „jednom u generaciji” proširenju elektroenergetske mreže. Ovo uključuje izgradnju novog superbrzog električnog autoputa koji će se protezati od sjevera prema jugu i proširenje pomorske mreže za unos ogromnih količina nove energije vjetra.
Ed Miliband, ministar za energetsku sigurnost i neto nulu, komentirao je: “Činimo Veliku Britaniju supersilom čiste energije, gradeći domaću energiju koja je ovoj zemlji potrebna kako bi trajno smanjila račune i stvorila nova radna mjesta kao dio našeg Plana za promjene.
“Okupiti najveće igrače u AI i energetici pomoći će nam da razgovaramo o ulozi koju AI može igrati u izgradnji nove ere čiste električne energije za našu zemlju i zadovoljavanju energetskih zahtjeva nove tehnologije dok gradimo sustav čiste energije za obitelji i poslovanja.”
Međutim, postoji veliki problem. Čak i ako izgradimo vjetroturbine i solarne panele, povezivanje s energetskom mrežom kako bismo zadovoljili trenutnu potražnju AI je druga priča. Trenutni proces je spor, ostavljajući više od 600 projekata obnovljive energije – vrijednih milijarde – zaglavljeno u redu. Neki su obaviješteni da bi mogli čekati 15 godina.
Hitne reforme se provode kako bi se pokušao očistiti ovaj zastoj, što je vitalni korak ako naša AI budućnost treba biti napajana zelenom energijom. Vlada također pokušava ubrzati stvari proglašavajući podatkovne centre „kritičnom nacionalnom infrastrukturom“ i osnivanjem „AI zona rasta“ gdje se planiranje i povezivanje s energijom mogu ubrzati.
Industrija podatkovnih centara prelazi iz pasivnog trošenja energije u aktivno partnerstvo u energetskoj mreži. Mnogi teže ciljevima neto nule, ulažući u vlastitu obnovljivu energiju na licu mjesta i sudjelujući u programima „reakcije na potražnju“. To znači da mogu inteligentno pauzirati nehitne AI zadatke kada je mreža pod stresom i ponovno ih pokrenuti kada je zelena energija dostupna, pomažući uravnotežiti cijeli sustav.
AI sam po sebi također može pomoći. Isti složeni algoritmi koji zahtijevaju toliko snage mogu se koristiti za pametnije upravljanje mrežom, predviđajući energetske vrhunce i optimizirajući tok energije u stvarnom vremenu.
Put naprijed je jasan, ali neće biti lako. Velika Britanija ima prave ideje i ulaže ozbiljan novac kako bi odgovorila na zahtjeve energetske mreže AI, ali sve ovisi o brzini i provedbi. Zagušenje u povezivanju mreže mora biti prekinuto, a Velika nadogradnja mreže mora se odvijati brzinom.
