Ericssonove Cognitive Network Solutions udružile su snage s AWS-om kako bi razvile AI tehnologije za samopopravljajuće mobilne mreže.
Iza svake tekstualne poruke i video poziva leži složen sustav koji telekomunikacijske tvrtke troše milijarde na održavanje. Ova suradnja između Ericssona i AWS-a ima za cilj učiniti te mreže ne samo pametnijima, već gotovo samodostatnima.
Jean-Christophe Laneri, potpredsjednik i voditelj Cognitive Network Solutions u Ericssonu, rekao je: “Ova suradnja predstavlja ključni trenutak u tehnologiji optimizacije mreža.
“Globalna infrastruktura i AI AWS-a, zajedno s jedinstvenim iskustvom i uvidima Ericssona u telekomunikacije, pomoći će pružateljima komunikacijskih usluga da se prilagode promjenjivim poslovnim uvjetima s predvidivim troškovima i poboljšanom operativnom učinkovitošću.”
Kada internet prestane raditi kod kuće, prvi korak za većinu korisnika je “isključi i uključi”: ponovno povezivanje i ponovno pokretanje usmjerivača. Ako to ne uspije, slijedi poziv u korisničku službu. Ova suradnja koristi agentni AI kako bi automatizirala prepoznavanje problema, testirala rješenja i ispravila kvarove prije nego što ih primijetite. No, umjesto samo kućne veze, cilj je koristiti agentni AI za to na masovnoj razini telekomunikacijskih mreža koje opslužuju potencijalno milijune ljudi.
Fabio Cerone, generalni direktor EMEA Telco poslovne jedinice u AWS-u, objasnio je: “Radom zajedno, AWS i Ericsson pomoći će telekomunikacijskim pružateljima da automatiziraju složene operacije, smanje troškove i pruže bolje iskustvo svojim korisnicima. Pružamo rješenja koja stvaraju poslovnu vrijednost danas, dok se istovremeno gradimo prema autonomnim mrežama.”
Tehnologija funkcionira kroz aplikacije za automatizaciju RAN-a, poznate kao “rApps” u industriji. To su sofisticirani alati koji mogu naučiti upravljati različitim aspektima mreže. Proboj dolazi iz načina na koji ti alati sada mogu raditi zajedno koristeći agentni AI kako bi poboljšali mreže, slično kao što kolege surađuju na projektu.
Dok je tehnologija neosporno složena, potencijalne koristi za svakodnevne mobilne korisnike su jednostavne. Mreže koje mogu predvidjeti probleme i samostalno se popraviti mogle bi značiti manje prekida poziva, konzistentnije brzine podataka i bolju pokrivenost u izazovnim područjima.
Na primjer, zamislite da ste na nogometnoj utakmici s 50.000 drugih navijača koji svi pokušavaju koristiti svoje telefone. Današnje mreže često se ne mogu nositi s takvim pritiskom. Međutim, pametnija i autonomnija mreža mogla bi rano prepoznati okupljanje publike, automatski preusmjeriti resurse i održati kvalitetu usluge bez potrebe da inženjeri interveniraju.
Dok tradicionalne mreže slijede točno programirane upute, novi pristup govori mreži koji ishod se želi postići – poput “osigurati da video streaming dobro funkcionira u ovom području” – a AI pronalazi način kako to ostvariti, prilagođavajući se promjenjivim uvjetima u stvarnom vremenu.
Dok pojmovi poput “mreža temeljenih na namjeri” i “autonomni sustavi upravljanja” mogu zvučati kao znanstvena fantastika, oni predstavljaju temeljnu promjenu u načinu na koji se isporučuju ključne usluge. Kako 5G mreže nastavljaju rasti, a 6G se približava, složenost upravljanja ovim sustavima nadmašila je tradicionalne pristupe.
Mobilni operateri su pod ogromnim pritiskom da poboljšaju uslugu dok smanjuju troškove; naizgled kontradiktorni ciljevi. Autonomne mreže nude potencijalno rješenje dopuštajući tvrtkama da postignu više uz manje ljudske intervencije.
Kako naša ovisnost o pouzdanoj povezanosti raste – podržavajući sve, od zdravstvene skrbi na daljinu do obrazovanja i novih tehnologija poput autonomnih vozila – ulog za performanse mreže nastavlja rasti. Suradnja između ovih tehnoloških divova na stvaranju samopopravljajućih mobilnih mreža označava prepoznavanje da AI nije samo popularna riječ, već nužna evolucija za kritičnu infrastrukturu.
