AI lab pod nazivom Fundamental predstavio se u četvrtak, nudeći novi temeljni model za rješavanje starog problema: kako izvući uvide iz ogromnih količina strukturiranih podataka koje proizvode poduzeća. Kombiniranjem starih sustava prediktivne AI s suvremenim alatima, tvrtka vjeruje da može promijeniti način na koji velika poduzeća analiziraju svoje podatke.
“Dok su LLM-ovi (veliki jezični modeli) odlični u radu s nestrukturiranim podacima, poput teksta, zvuka, videa i koda, ne rade dobro s strukturiranim podacima poput tablica,” rekao je izvršni direktor Jeremy Fraenkel za TechCrunch. “S našim modelom Nexus, izgradili smo najbolji temeljni model za rukovanje tim tipom podataka.”
Ideja je već privukla značajnu pozornost investitora. Tvrtka izlazi iz stealth mode-a s 255 milijuna dolara u financiranju pri procjeni od 1,2 milijarde dolara. Većina sredstava dolazi iz nedavne serije A financiranja od 225 milijuna dolara koju su vodili Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures i Salesforce Ventures; Hetz Ventures također je sudjelovao u seriji A, uz anđeoska ulaganja od Perplexity CEO-a Aravinda Srinivasa, suosnivača Brexa Henriquea Dubugrasa i CEO-a Datadoga Oliviera Pomela.
Nazvan Velikim tabličnim modelom (LTM) umjesto Velikim jezičnim modelom (LLM), Fundamentalov Nexus se razlikuje od suvremenih AI praksi na brojne značajne načine. Model je deterministički — to jest, dati će isti odgovor svaki put kada se postavi isto pitanje — i ne oslanja se na transformersku arhitekturu koja definira modele iz većine suvremenih AI laboratorija. Fundamental ga naziva temeljnim modelom jer prolazi kroz uobičajene korake predobuke i fino podešavanja, ali rezultat je nešto duboko različito od onoga što klijent dobiva kada surađuje s OpenAI-om ili Anthropicom.
Te razlike su važne jer Fundamental juri slučaj upotrebe gdje suvremeni AI modeli često ne uspijevaju. Budući da modeli temeljeni na transformerima mogu obraditi samo podatke unutar svog kontekstualnog prozora, često imaju problema s razmišljanjem o izuzetno velikim skupovima podataka — analizirajući, na primjer, proračunsku tablicu s milijardama redaka. No, takve ogromne strukturirane skupove podataka uobičajene su unutar velikih poduzeća, stvarajući značajnu priliku za modele koji mogu obraditi tu razinu.
Kako Fraenkel vidi, to je ogromna prilika za Fundamental. Korištenjem Nexusa, tvrtka može primijeniti suvremene tehnike na analizu velikih podataka, nudeći nešto moćnije i fleksibilnije od algoritama koji se trenutno koriste.
“Sada možete imati jedan model za sve svoje slučajeve upotrebe, pa možete značajno proširiti broj slučajeva koje rješavate,” rekao je za TechCrunch. “I u svakom od tih slučajeva, ostvarujete bolje performanse nego što biste inače mogli postići s vojskom znanstvenika podataka.”
Ta obećanja već su donijela niz uglednih ugovora, uključujući ugovore s višemilijunskim iznosima s Fortune 100 klijentima. Tvrtka je također sklopila strateško partnerstvo s AWS-om koje će omogućiti korisnicima AWS-a da izravno implementiraju Nexus iz postojećih instanci.
