AI platforma podataka iMerit smatra da sljedeći korak prema integraciji AI alata na razini poduzeća nije više podataka, već boljih podataka. Bolji podaci ne dolaze od mnogobrojnih radnika, već od stručnjaka iz matematike, medicine, zdravstva, financija, autonomije i drugih kognitivnih područja, tvrdi tvrtka.
“Ono što je postalo iznimno važno je privlačenje i zadržavanje najboljih kognitivnih stručnjaka, jer moramo uzeti te velike modele i prilagoditi ih rješavanju problema AI u poduzećima,” rekla je Radha Basu, CEO i osnivačica iMerit, za TechCrunch.
Start-up sa sjedištem u Kaliforniji i Indiji, posljednjih devet godina tiho se razvija u pouzdanu partnersku tvrtku za označavanje podataka za tvrtke koje se bave računalnim vidom, medicinskim snimanjima, autonomnom mobilnošću i drugim AI aplikacijama koje zahtijevaju visoku preciznost s ljudskim nadzorom.
iMerit sada izlazi iz beta faze sa svojim Scholars programom, ekskluzivno je objavila za TechCrunch. Cilj programa je izgraditi rastuću radnu snagu stručnjaka koji će usavršiti generativne AI modele za primjene u poduzećima, a sve više i temeljne modele.
Prema podacima tvrtke, iMerit već ima neke od vodećih AI tvrtki kao klijente, uključujući tri od velikih sedam generativnih AI tvrtki, osam najboljih kompanija za autonomna vozila, tri velike američke vladine agencije i dva od tri najveća pružatelja oblaka.
Ova vijest dolazi nakon što je Scale AI, vjerojatno najveće ime u označavanju AI podataka, izgubila svog osnivača i CEO-a Alexandra Wanga do Mete, koja je također preuzela 49% tvrtke. Nakon Meta-ine investicije, mnogi od glavnih klijenata Scale povukli su se, uključujući Google, OpenAI, Microsoft i xAI, zbog briga da bi Meta mogla dobiti pristup njihovim planovima proizvoda.
iMerit ne tvrdi da će zamijeniti osnovnu ponudu Scale AI-a u obliku visokog kapaciteta, usmjerenog na programere. Umjesto toga, vjeruje da je sada pravi trenutak za fokusiranje na podatke visoke kvalitete koji zahtijevaju duboko ljudsko prosudbu i nadzor specifičan za područje.
“Mi smo odrasli u prostoriji,” rekao je Rob Laing, VP globalne specijalizirane radne snage iMerit, za TechCrunch. “Mnogo novca se trenutno troši na AI. Postoje vrlo inteligentni ljudi koji grade velike platforme ljudske radne snage. Izlaz koji dobivaju iz tog masovnog pristupa i brze realizacije nije na razini kvalitete koju poduzeća trebaju.”
Basu je spomenula primjer zdravstvenih pisara koji su došli na tržište na osnovi temeljnih velikih jezičnih modela.
“Ako nemate stručnost kardiologa ili liječnika, ono što radite je u osnovi stvaranje nečega što je možda 50% ili 60% točno,” rekla je Basu. “Želite da to bude 99%. Želite preispitati model. Želite ga razbiti. Želite ga popraviti. To je ono što stručni AI omogućava za poduzeća.”
