Boom generativne umjetne inteligencije stvorio je startupe brzinom jedne minute. No, kako se situacija smiruje, dva nekada popularna poslovna modela postaju opomena: LLM omotači i AI agregatori.
Darren Mowry, koji vodi Googleovu globalnu startup organizaciju u sklopu Cloud, DeepMind i Alphabet, tvrdi da startupi s ovim pristupima imaju upaljeno “svjetlo upozorenja”.
LLM omotači su zapravo startupi koji koriste postojeće velike jezične modele, poput Claudea, GPT-a ili Geminija, i oblače ih u proizvod ili korisničko iskustvo kako bi riješili specifičan problem. Primjer bi bio startup koji koristi AI za pomoć studentima u učenju.
“Ako se oslanjate isključivo na model s pozadine da obavi sav posao i gotovo ga prepakiravate, industrija više nema puno strpljenja za to,” rekao je Mowry u ovoj epizodi Equity.
Omotavanje “vrlo tankog intelektualnog vlasništva oko Geminija ili GPT-5” signalizira da se ne razlikujete od drugih, kaže Mowry.
“Morate imati duboke, široke jarke koji su ili horizontalno diferencirani ili nešto vrlo specifično za vertikalno tržište” kako bi startup mogao “napredovati i rasti,” dodao je. Primjeri takvih dubokih jarka LLM omotača uključuju Cursor, asistenta za kodiranje temeljenog na GPT-u, ili Harvey AI, pravnog AI asistenta.
Drugim riječima, startupi više ne mogu očekivati da jednostavno stave korisničko sučelje na vrh GPT-a i dobiju privlačnost za svoj proizvod, kao što su možda mogli sredinom 2024. kada je OpenAI pokrenuo svoju ChatGPT trgovinu. Sada je izazov izgraditi održivu vrijednost proizvoda.
AI agregatori su podskup omotača — oni su startupi koji agregiraju više LLM-ova u jedan sučelje ili API sloj kako bi usmjerili upite između modela i omogućili korisnicima pristup više modela. Ove tvrtke obično pružaju sloj orkestracije koji uključuje praćenje, upravljanje ili alat za evaluaciju. Razmislite o AI tražilici Perplexity ili razvojnoj platformi OpenRouter, koja pruža pristup više AI modela putem jednog API-ja.
Iako su mnoge od ovih platformi napredovale, Mowryjevi su komentari jasni za dolazne startupe: “Izbjegavajte posao agregatora.”
Općenito, agregatori ne vide mnogo rasta ili napretka ovih dana jer, kako kaže, korisnici žele “neko intelektualno vlasništvo ugrađeno” kako bi osigurali da budu usmjereni na pravi model u pravo vrijeme na temelju svojih potreba — ne zbog ograničenja u pozadini.
Mowry je desetljećima u oblaku, započeo je karijeru u AWS-u i Microsoftu prije nego što se pridružio Google Cloudu, i vidio je kako se to odvija. Rekao je da situacija danas podsjeća na rane dane računalstva u oblaku kasnih 2000-ih i ranih 2010-ih kada je Amazonov poslovni model u oblaku počeo rasti.
U to vrijeme, niz startupa se pojavio kako bi preprodavao AWS infrastrukturu, predstavljajući se kao lakše ulazne točke koje su pružale alate, konsolidaciju naplate i podršku. No, kada je Amazon izgradio svoje vlastite alate za poduzeća i kada su kupci naučili upravljati uslugama u oblaku izravno, većina tih startupa je nestala. Preživjeli su bili oni koji su dodali stvarne usluge, poput sigurnosti, migracije ili DevOps savjetovanja.
AI agregatori danas suočavaju sličan pritisak na marže dok se pružatelji modela šire u funkcije poduzeća, potencijalno ostavljajući posrednike po strani.
Mowry je optimističan u vezi s vibra kodiranjem i razvojnim platformama, koje su imale rekordnu godinu 2025. s startupima poput Replit, Lovable i Cursor (svi Google Cloud kupci, prema Mowryju) koji privlače značajna ulaganja i privlačnost kupaca.
Mowry također očekuje snažan rast u tehnologiji direktnog pristupa potrošačima, u tvrtkama koje stavljaju neke od ovih moćnih AI alata u ruke kupaca. Istaknuo je priliku za studente filma i televizije da koriste Googleov AI generator videa Veo kako bi oživjeli priče.
Osim AI-a, Mowry također smatra da bi biotehnologija i klimatska tehnologija mogle imati trenutak — i u smislu ulaganja u ova dva sektora i “nevjerojatne količine podataka” koje startupi mogu iskoristiti za kreiranje stvarne vrijednosti “na načine na koje nikada prije nismo mogli.”
