Danas se obilježava prekretnica u usvajanju AI rješenja unutar poduzeća. Unatoč milijardama uloženim u generativnu umjetnu inteligenciju, samo 5% integriranih pilota donosi mjerljivu poslovnu vrijednost, a gotovo svaka druga tvrtka odustaje od AI inicijativa prije nego što postignu proizvodnju.
Usko grlo nije u samim modelima. Ono što sprječava poduzeća da napreduju je okolna infrastruktura: Ograničena pristupačnost podacima, kruta integracija i krhki putevi implementacije sprječavaju AI inicijative da se prošire izvan ranih LLM i RAG eksperimenata. Kao odgovor, poduzeća se okreću kompozabilnim i suverenim AI arhitekturama koje smanjuju troškove, čuvaju vlasništvo nad podacima i prilagođavaju se brzom, nepredvidivom razvoju AI-a—promjena koju IDC očekuje da će 75% globalnih poduzeća ostvariti do 2027. godine.
Koncept i stvarnost u proizvodnji
AI piloti gotovo uvijek uspijevaju, i to je problem. Dokazi koncepta (PoCs) trebaju potvrditi izvedivost, istaknuti slučajeve korištenja i izgraditi povjerenje za veće investicije. No, oni napreduju u uvjetima koji rijetko nalikuju stvarnosti proizvodnje.
Izvor: Pripremio MIT Technology Review Insights s podacima iz Informatica, CDO Insights 2025 izvještaja, 2026. godine.
“PoCs žive unutar sigurnog mjehura,” primjećuje Cristopher Kuehl, glavni direktor podataka u Continent 8 Technologies. Podaci su pažljivo odabrani, integracija je malo, a rad često obavljaju najiskusniji i najmotiviraniji timovi.
Prema Gerryju Murrayu, direktoru istraživanja u IDC-u, rezultat nije toliko neuspjeh pilota koliko strukturno loše dizajniranje: Mnoge AI inicijative su zapravo “postavljene na neuspjeh od samog početka.”
