Suosnivač i CTO tvrtke Databricks, Matei Zaharia, skoro je propustio e-mail koji mu je javio da je dobitnik ACM nagrade za računalstvo 2026. godine. “Da, to je bila iznenađenje,” rekao je za TechCrunch.
Godine 2009. tehnologija koju je Zaharia razvio za svoj doktorat na UC Berkeley, pod mentorstvom poznatog profesora Iona Stoice, lansirana je u Databricks.
Zaharia je stvorio način za drastično ubrzavanje rezultata sporih i nespretnih projekata velikih podataka i objavio ga kao open source projekt nazvan Spark. Veliki podaci su tada bili ono što je danas umjetna inteligencija, a Spark je uzburkao tehnološku industriju. 28-godišnji Zaharia postao je tehnološka zvijezda.
Od tada vodi inženjering u Databricksu, pretvarajući ga u diva za pohranu u oblaku i sada u podatkovnu osnovu za AI i agente. Tijekom tog putovanja, tvrtka je prikupila više od 20 milijardi dolara — vrijedeći 134 milijarde dolara — i ostvarila prihod od 5,4 milijarde dolara. San iz Silicijske doline.
U srijedu, Udruga za računalne strojeve dodijelila mu je nagradu za njegove zajedničke doprinose. Nagrada dolazi s novčanim iznosom od 250.000 dolara koji će donirati još uvijek neodređenoj dobrotvornoj organizaciji.
Zaharia, koji osim svojih CTO dužnosti također radi kao vanredni profesor na UC Berkeley, gleda naprijed, a ne unatrag. Kao i svi drugi u Silicijskoj dolini, budućnost koju vidi je ispunjena AI-jem.
“AGI je već ovdje. Samo nije u obliku koji cijenimo,” rekao je za TechCrunch. “Mislim da je veća poanta u tome: trebali bismo prestati pokušavati primijeniti ljudske standarde na ove AI modele.”
Čovjek, na primjer, može položiti pravosudni ispit kako bi postao odvjetnik samo ako je integrirao ogromne količine znanja. No, AI može lako obraditi velike količine činjenica. Ako točno odgovara na pitanja vezana uz znanje, to ne znači da ima opće znanje.
Ova tendencija da se AI tretira kao čovjek može imati duboko negativne posljedice. Navodi primjer popularnog AI agenta OpenClaw.
“S jedne strane, fantastično je. Možete s njim raditi toliko stvari. Samo ih automatski obavlja,” rekao je. No, također je “sigurnosna noćna mora” jer je dizajniran da oponaša ljudskog asistenta kojem vjerujete s stvarima poput lozinki. To dovodi do rizika od hakiranja ili agenta koji troši neovlašteni novac s vašeg računa jer je vaš preglednik prijavljen.
“Da, to nije mali čovjek,” kaže.
Kao profesor i inženjer proizvoda, Zaharia je najviše uzbuđen zbog načina na koji AI može pomoći u automatizaciji istraživanja o svemu, od bioloških eksperimenata do kompilacije podataka.
Baš kao što je kodiranje prototipa učinilo prototipiranje i programiranje dostupnim svima, misli da će točna, AI-om potpomognuta istraživanja bez halucinacija jednog dana postati univerzalna.
“Nije da mnogi ljudi trebaju graditi aplikacije, ali mnogi ljudi trebaju razumjeti informacije,” rekao je.
