Porast umjetne inteligencije potaknuo je sve i svakoga da pokrene poslovanje s podatkovnim centrima. Međutim, pokretanje podatkovnog centra nije jednostavno.
Čak i ako riješite problem osiguravanja GPU-a, mrežnih prekidača i pohrane, još uvijek morate sve konfigurirati, pokrenuti i prilagoditi raznim potrebama kupaca. Priprema podatkovnog centra za pružanje usluga računalstva u oblaku specifično za AI inferenciju i obuku može trajati mjesecima. A što duže traje ulazak na tržište, to su veći troškovi zbog svih tih dragocjenih GPU-a koji miruju.
Start-up za automatizaciju mreža Netris tvrdi da može riješiti taj problem za neocloudove. Tvrtka pruža softver koji radi na mrežnim prekidačima, a također nudi platformu koja se povezuje s prekidačima kako bi pomogla operaterima neoclouda smanjiti vrijeme potrebno za pokretanje automatizacijom postavljanja, konfiguracije i operacija. Platforma također omogućuje apstrakciju mreže, tako da se hardverske konfiguracije mogu mijenjati prema potrebi, a izolira poslužitelje i resurse na razini hardvera kako bi neocloudovi mogli služiti više kupaca (multi-tenancy).
Ako to zvuči kao rješenje za očigledan problem, niste u krivu. Do nedavno, podatkovni centri su uglavnom bili domena velikih operatera infrastrukture poput Equinixa, NTT-a, Digital Realty-a, Oracle-a, Microsoft-a, AWS-a ili Google-a. Te tvrtke su uglavnom riješile postavljanje mreže, konfiguraciju i multi-tenancy angažiranjem inženjera ili izgradnjom vlastite automatizacije. Male tvrtke u neocloudu rijetko imaju takve resurse.
“Kao operater GPU klastera, morate svakodnevno mijenjati konfiguraciju svake veze. U tradicionalnim podatkovnim centrima koristili su nešto što se zove SDN [softverski definirana mreža] za to, ali SDN ne ispunjava očekivanja, jer je to softverska tehnologija,” rekao je CEO Netrisa, Alex Saroyan, za TechCrunch. “Za AI, softver nije dovoljan, jer je količina prometa tako visoka, sve mora biti hardverski akcelerirano. Tako vam treba nešto poput SDN-a, ali potpuno hardverski akcelerirano. To je ono što radimo i to radimo već osam godina.”
Saroyan je rekao da je Netrisova platforma neovisna o dobavljačima, kompatibilna s mrežnom opremom i standardima koji se koriste u podatkovnim centrima, kako za Nvidia, tako i za AMD-ove poslužitelje.
Ova start-upova ponuda našla je mnoge vjerne pristaše, među kojima je i Nvidia. Prije dvije godine, gigant u proizvodnji čipova bio je toliko impresioniran demo verzijom Netrisove tehnologije da je preporučio tvrtku nekoliko kupcima. Danas, Netris je aktivan u više od 35 GPU klastera diljem svijeta (oko milijun GPU-a), koje vode kompanije poput Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus i drugih.
Kako bi iskoristio taj zamah, Netris je sada prikupio 15 milijuna dolara u Series A okruglom od financijske tvrtke Andreessen Horowitz, saznaje TechCrunch ekskluzivno.
Što je značajno, ovdje nema umjetne inteligencije. Saroyan je rekao da tvrtka koristi samo algoritme koje je prethodno razvila za vođenje i konfiguriranje automatizacije i operacija.
“Započeli smo mnogo prije AI. Rano smo razumjeli izazov i počeli razvijati ovaj algoritam. AI nije deterministički, zar ne? Ponekad voli raditi stvari sam. Dobar je za kreativni rad, ali za mijenjanje tisuća konfiguracija prekidača, ne trebate biti kreativni. Morate biti vrlo postojani i ponovljivi.”
Partner a16z, Guido Appenzeller, pridružuje se upravnom odboru tvrtke. Gledajući naprijed, Netris planira iskoristiti sredstva za zapošljavanje više inženjera i prodajnog osoblja, dodati podršku za više dobavljača hardvera i implementirati više funkcionalnosti u svoj algoritam.
