AI agenti će uskoro početi donositi autonomne odluke o kupovini i planiranju u ime ljudi.
No, Michael Fanous, diplomant računalnih znanosti s UC Berkeley i bivši inženjer strojnog učenja u CareRev, tvrdi da tim agentima nedostaje ključni element: puni kontekst potreban za istinsko razumijevanje ljudi koje su programirani služiti.
Fanous tvrdi da strojevi trenutačno imaju poteškoća u razlikovanju pripadaju li profesionalni profil osobe na LinkedInu, njihova aktivnost na Instagramu i javni vladini podaci istoj osobi.
Kako bi riješio ovaj problem, udružio se sa svojim ocem, Emadom Fanousom, veteranom CTO-a, kako bi izgradio Nyne, startup koji ima za cilj postati inteligentni sloj koji pomaže agentima da razumiju ljude kroz njihov cijeli digitalni otisak.
U petak je Nyne objavio da je prikupio 5,3 milijuna dolara u inicijalnom financiranju, predvođen Wischoff Ventures i South Park Commons, uz sudjelovanje nekoliko anđela investitora, uključujući Gila Elbaza, suosnivača Applied Semantics i pionira Google AdSensea.
Dok se može činiti da Nyne rješava problem koji je već riješen klasičnim strojnim učenjem — s obzirom na to koliko je učinkovito Googleovo ciljanje oglasa u identificiranju svojih korisnika — izvršni direktor Michael Fanous tvrdi suprotno. Googleova “tajna” je njegov ekskluzivni pristup povijestima pretraživanja korisnika i aktivnosti na različitim platformama, prednost u podacima koju tehnološki div nikada neće podijeliti s vanjskim agentima, rekao je.
Za sve ostale, “ovo je čudno težak problem za rješavanje”, objasnila je Nichole Wischoff, osnivačica solo VC fonda Wischoff Ventures, koji je podržao ovu transakciju.
Fanous je rekao za TechCrunch da Nyne rješava problem raspoređivanjem milijuna agenata na internetu kako bi analizirali javne digitalne otiske i zatim primjenjujući tehnike strojnog učenja na te podatke.
Nyne može triangulirati informacije o osobi gledajući ne samo velike društvene mreže poput Instagrama, Facebooka i X-a, već i njihovu aktivnost na aplikacijama poput SoundClouda i Strave.
Kada više kompanija koje se obraćaju potrošačima počnu koristiti AI agente, mogu se obratiti Nyne kako bi tim agentima pružili dublje, stvarno razumijevanje postojećih i potencijalnih kupaca.
„Mogu im dati bilo koju informaciju o osobi koja bi mogla biti korisna za donošenje ispravne sljedeće akcije“, rekao je Fanous. „Kada napravite sve te veze, možete prilično duboko razumjeti osobu, njezine interese, hobije i kako razmišlja o vrlo specifičnim stvarima“, dodao je.
Prema Wischoff, tržište za ove podatke je ogromno i vrijedno svakoj kompaniji koja koristi AI agente za kontakt s kupcima.
„Kako da znam da ste trudni i prodam vam A, B ili C što je prije moguće?“ pitala je.
Dok su prethodne generacije oglasnih tvrtki mogle prikupiti neke od ovih podataka, Nyne namjerava to učiniti za svijet agenata s mnogo većom preciznošću.
Što se tiče načina na koji otac i sin rade zajedno, izvršni direktor kaže da ima idealno partnerstvo s svojim CTO-om i ocem.
„Mislim da se s suosnivačima lako povući kada stvari ne funkcioniraju“, rekao je Fanous. „Ako ga trebam nazvati u tri ujutro da završimo lansiranje, znam da će me sljedeći dan i dalje voljeti.“
