Novi alat za prognozu vremena temeljen na umjetnoj inteligenciji, koji je danas predstavio startup WindBorne Systems, nudi češće i preciznije prognoze ključnih varijabli od vodećeg svjetskog sustava koji su razvile europske vlade, zahvaljujući napretku u načinu na koji se očitanja senzora integriraju u modele dubokog učenja.
Tvrtku je 2019. osnovala grupa studenata sa Stanforda, a WindBorne je započeo s izradom boljeg meteorološkog balona s idejom prodaje podataka o vremenu. No, dolaskom modela za prognozu vremena temeljenih na dubokom učenju 2022., tim je shvatio da mogu postići veću vrijednost izradom vlastitog modela.
Ovaj dan označava lansiranje šeste verzije tog modela, WeatherMesh, za koji tvrtka tvrdi da je precizniji od tradicionalnih i AI prognoza koje proizvodi Europski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), međunarodna organizacija koju meteorolozi smatraju vodećim pružateljem točnih vremenskih prognoza.
Jedan jednostavan način da to razumijemo, objašnjava glavni direktor proizvoda WindBornea, Kai Marshland, jest da je WeatherMesh-6 “toliko precizan pet dana unaprijed koliko je tradicionalna prognoza dan prije”, posebno kada se radi o mjerenjima površinske temperature.
WeatherMesh-6 proizvodi prognozu svake sate, za razliku od tradicionalnih modela koji to čine svaka šest sati. Njegova rezolucija sada iznosi 3 km u Europi i kontinentalnim SAD-u, gdje je kvaliteta podataka najviša.
Tradicionalne vremenske prognoze generiraju se složenim fizičkim modelima koji zahtijevaju skupe superračunala i dugo traju da bi se obradili. AI modeli – koje razvijaju startupovi i velika laboratorija poput Google DeepMinda – obično se kreću brže od fizičkih modela, ali za sada nemaju tako visoku rezoluciju ili ne predviđaju tako točno na dulje vremenske horizonte.
Ipak, AI u vremenskim prognozama brzo napreduje i već se koristi u važnim vladinim agencijama diljem svijeta. Istraživači rade na integraciji ovih modela u sustave koji se koriste za prikupljanje podataka o vremenu i izradu javnih prognoza.
WindBorne koristi jedinstvenu kombinaciju izrade modela i prikupljanja podataka. Tvrtka sada ima oko 400 balona u letu koji prikupljaju očitanja senzora u svakom trenutku, lansiranih s 15 lokacija diljem svijeta. Napretci u trenutnom modelu dolaze iz poboljšanja načina na koji se podaci prikupljeni balonima integriraju u modele.
“Osobno ne razumijem poslovni model biti [AI] meteorološka tvrtka bez prednosti u podacima,” rekao je izvršni direktor WindBornea, John Dean. “Predviđam da bismo danas, ako bismo uklonili početne uvjete ECMWF-a, zapravo i dalje dobro prolazili.”
