OpenAI je predstavio način na koji usklađuje rad na sigurnosti, zaštiti i transparentnosti s GPAI Kodeksom Europske unije dok se približava provedbi zakona.
Tvrtka je doprinijela i podržala GPAI Kodeks prakse i Kodeks prakse o transparentnosti sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Oba su nastala iz procesa koji uključuju više dionika.
GPAI Kodeks postavlja zajedničke standarde za transparentnost, sigurnost i zaštitu kod generičkih modela koji se prodaju ili koriste u EU. OpenAI navodi niz postojećih praksi kao dokaz da već djeluje blizu tih standarda: testiranje modela prije puštanja, objavljivanje sustavnih kartica uz velika lansiranja, i vanjsko red-teaming kroz svoju Mrežu za testiranje sigurnosti. Tvrtka također održava javni dokument Model Spec koji opisuje kako oblikuje ponašanje modela.
Pozadina toga su dva unutarnja okvira. Okvir spremnosti postoji od 2023. i ažuriran je 2025.; on definira kako OpenAI identificira, ocjenjuje i upravlja ozbiljnim rizicima od naprednih sustava. Odvojeni Okvir upravljanja granicama nadovezuje se na njega, objašnjavajući kako se sigurnosne prakse tvrtke usklađuju s pravnim zahtjevima, uključujući posebno GPAI Kodeks.
OpenAI navodi svoju suradnju u Frontier Model Forum uz suradnju s američkim Centrom za standarde i inovacije u umjetnoj inteligenciji i britanskim Institutom za sigurnost umjetne inteligencije, kao i doprinosima standardima treće strane. Cilj je zajedničko istraživanje sigurnosti i jasniji testni standardi u industriji, ne samo unutar jedne tvrtke.
Praćenje porijekla postaje teže s razvojem modaliteta
Obveze Kodeksa transparentnosti usredotočene su na drugačiji problem: pomoći ljudima da prepoznaju kada je sadržaj stvoren ili izmijenjen pomoću AI.
OpenAI se oslanja na dva mehanizma koja bi trebala međusobno jačati. Content Credentials, temeljeni na C2PA standardu, dodaju kontekst izravno datoteci. SynthID vodeni žig pruža rezervni signal za slučajeve kada se ti metapodaci negdje putem uklone.
Pokriće se širi s slika na zvučne izlaze, a OpenAI kaže da radi na proširenju mjera praćenja porijekla na dodatne modalitete, uključujući tekst, dok se osnovni standardi i alati razvijaju. Tvrtka također razvija signale i smjernice namijenjene programerima koji trebaju ispuniti svoje obveze transparentnosti kada grade na vrhu njenih modela.
Ništa od ovoga ne rješava praćenje porijekla u potpunosti. Metapodaci se gube, a oznake ne preživljavaju uvijek prijenos između platformi. Nijedan signal, bilo da je kriptografski ili temeljen na vodenom žigu, ne hvata sve samostalno. OpenAI odgovara složenim pristupom u kombinaciji s kontinuiranim radom širom zajednice standarda, umjesto da tvrdi da bilo koji mehanizam zatvara prazninu.
