Tvrtke koje namjeravaju koristiti umjetnu inteligenciju ne moraju se oslanjati na alate temeljene na oblaku poput Chat-GPT-a, koji obično zahtijevaju učitavanje ili dijeljenje osjetljivih podataka. Umjesto toga, sada je moguće instalirati i pokretati privatne AI modele lokalno, osiguravajući da svi podaci ostanu privatni i sigurni.
Postoji nekoliko open-source alata dostupnih za one koji žele eksperimentirati s lokalno pokretanim AI modelima, svi od kojih prioritiziraju privatnost podataka, isplativost i jednostavnost implementacije, čime osiguravaju da su prikladni za različite razine tehničke stručnosti.
Privatni AI alati za poslovno eksperimentiranje
LocalAI
LocalAI je open-source platforma razvijena kao alternativa OpenAI API-ju, koja omogućava tvrtkama da lokalno upravljaju LLM-ovima. Alat podržava niz arhitektura modela, uključujući Transformere, GGUF i Diffusere.
Tehnički zahtjevi LocalAI su minimalni, radeći na potrošačkom hardveru. Njegove skromne specifikacije omogućuju tvrtkama korištenje postojećeg hardvera. Sveobuhvatni vodiči i tutorijali su dostupni, pomažući tvrtkama da postave alat. Odavde je moguće generirati slike, pokretati LLM-ove i proizvoditi audio na mjestu s potrošačkim hardverom.
LocalAI nudi opsežnu biblioteku primjera upotrebe, prikazujući sintezu zvuka, stvaranje slika, generiranje teksta i kloniranje glasa, pomažući tvrtkama da istraže praktične primjene AI-a dok održavaju podatke sigurnima.
Ollama
Ollama upravlja preuzimanjima modela, ovisnostima i konfiguracijama, pomažući pojednostaviti pokretanje LLM-ova lokalno. Lagani open-source okvir nudi sučelja naredbenog retka i grafička sučelja, podržavajući macOS, Linux i Windows, a modeli poput Mistrala i Llama 3.2 mogu se lako preuzeti. Svaki model može raditi u svom okruženju, pojednostavljujući proces prebacivanja između različitih AI alata za različite zadatke.
Ollama pokreće istraživačke projekte, chatbotove i AI aplikacije koje obrađuju osjetljive informacije i podatke, a uklanjanjem ovisnosti o oblaku, timovi mogu raditi izvan javnog interneta, ispunjavajući zahtjeve privatnosti poput GDPR-a bez kompromisa u funkcionalnosti AI-a.
Ollama se može pohvaliti jednostavnom postavkom i pogodna je za neiskusne ili neprogramere. Detaljni vodiči i podrška zajednice su dostupni, dajući tvrtkama potpunu kontrolu nad svim elementima.
DocMind AI
DocMind AI je Streamlit aplikacija koja koristi LangChain i lokalne LLM-ove putem Ollama za detaljnu, naprednu analizu dokumenata. Korištenje DocMind AI omogućuje tvrtkama analizu, sažimanje i vađenje podataka iz mnogih formata datoteka, privatno i sigurno.
DocMind AI zahtijeva umjerenu tehničku stručnost. Poznavanje Pythona i Streamlita smatra se korisnim, ali nije nužno. GitHub nudi sveobuhvatne upute za postavljanje i dokumentirane primjere ističu analizu podataka, vađenje informacija i sažimanje dokumenata.
Razmatranja prilikom implementacije
Iako su LocalAI, Ollama i DocMind AI izgrađeni kako bi bili dostupni svima, nema sumnje da je neka tehnička stručnost korisna. Osim toga, razumijevanje Pythona, Dockera ili sučelja naredbenog retka može pomoći u olakšavanju implementacije.
Većina alata ima mogućnost rada na standardnom potrošačkom hardveru, ali će performanse vjerojatno poboljšati s višim specifikacijama. Također je bitno implementirati sve sigurnosne mjere za okruženje domaćina, unatoč tome što lokalno pokretani AI modeli po definiciji poboljšavaju privatnost podataka. Sveobuhvatna sigurnost pomaže osigurati zaštitu od neovlaštenog pristupa, potencijalnih sigurnosnih proboja i ranjivosti sustava.
