Činjenica je da su programeri u posljednje dvije godine svjedočili evoluciji AI alata za kodiranje, koji su prešli iz naprednog automatskog dovršavanja u alate koji, u nekim slučajevima, mogu izgraditi cijele aplikacije iz teksta. Alati poput Claude Code od Anthropic-a i Codex od OpenAI-a sada mogu raditi na softverskim projektima satima, pišući kod, provodeći testove i, uz ljudski nadzor, ispravljajući greške. OpenAI tvrdi da sada koristi Codex za izgradnju Codexa samog, a tvrtka je nedavno objavila tehničke detalje o tome kako alat radi u pozadini. Mnogi se pitaju: Je li ovo samo još jedan hype u AI industriji ili su stvari zapravo drugačije ovaj put?
Kako bi to saznali, Ars Technica je kontaktirao nekoliko profesionalnih programera putem Blueskyja kako bi saznali kako se osjećaju prema ovim alatima u praksi. Odgovori su otkrili radnu snagu koja se većinom slaže da tehnologija funkcionira, ali ostaje podijeljena oko toga je li to potpuno dobra vijest. David Hagerty, programer koji radi na sustavima za prodaju, izrazio je skepticizam prema marketingu, ističući da su svi AI alati previše hvaljeni. ‘Ne shvatite me krivo – LLM-ovi su revolucionarni i imat će ogroman utjecaj, ali ne očekujte da će ikada napisati sljedeći veliki američki roman’, rekao je.
Roland Dreier, softverski inženjer koji je značajno doprinio Linux kernelu, također je priznao prisutnost hypea, ali je napomenuo da su napredni alati trenutno izvanredni. Očekuje da će moći reći agentu da ispravi grešku i da će to biti izvršeno. Procjenjuje da je došlo do 10x poboljšanja brzine za složene zadatke poput izrade Rust backend servisa s Terraform konfiguracijom.
Jedno od velikih pitanja među programerima je hoće li ‘sintaktičko programiranje’, odnosno ručno pisanje koda u sintaksi unaprijed definiranog programskog jezika, postati stvar prošlosti. Dreier vjeruje da je to uglavnom gotovo za mnoge zadatke. ‘I dalje trebam moći čitati i pregledavati kod’, rekao je. Tim Kellogg, programer koji aktivno piše o AI, bio je jasan: ‘Kraj je. AI alati za kodiranje lako rješavaju površinske detalje.’ On sada može ‘izgraditi, a zatim ponovno izgraditi tri puta u manje vremena nego što bi mu trebalo da to učini ručno’.
Jedan softverski arhitekt iz tvrtke za upravljanje cijenama izjavio je da su AI alati transformirali njegov rad nakon 30 godina tradicionalnog kodiranja. ‘Mogao sam isporučiti značajku u oko dva tjedna koja bi nam vjerojatno trebala godinu dana da je izradimo na tradicionalni način’, rekao je.
Dreier je dodao da su mu AI alati omogućili da se posveti projektima koje je godinama odgađao, a Mart iz Microsofta istaknuo je brigu zbog mogućeg stvaranja tehničkog duga uslijed loših dizajnerskih izbora od strane AI-a. ‘Samo sam udoban koristiti ih za zadatke koje već potpuno razumijem’, rekao je. ‘Inače, nema načina da znam vodim li se na opasan put.’ Mnogi se programeri pitaju što ova nova AI rješenja znače za budućnost poslova u razvoju softvera.
