Nekoliko dana nakon što je Meta ukinula svoju internu ‘tokenmaxxing’ platformu, uslijed vijesti o curenju AI ljestvice u javnost, suosnivač LinkedIna i kapitalist rizika Reid Hoffman izrazio je podršku ovom konceptu koji je nedavno zavladao Silicijskom dolinom.
AI token predstavlja mali dio podataka koji AI model obrađuje kada pokušava razumjeti upit i generirati odgovor. To je također jedinica koja se koristi za mjerenje korištenja AI-a i određivanje cijene AI usluga.
Zbog toga su mnoge tvrtke počele interno pratiti koji zaposlenici koriste najviše tokena kao pokazatelj onih koji se lakše prilagođavaju AI alatima. Ovaj koncept nazivaju ‘tokenmaxxing’ — pri čemu ‘maxxing’ označava optimiziranje nečega, kako se može čuti u drugim slengovima, poput ‘looksmaxxing’ ili ‘sleepmaxxing’.
Međutim, inženjeri u tehnološkim tvrtkama raspravljaju o tome je li ova mjera održiva kao pokazatelj produktivnosti na radnom mjestu, jer je slična rangiranju ljudi prema tome tko više troši novac od drugih.
Ljestvice koje slave zaposlenike prema tome koliko koriste AI izazivaju raspravu—kritičari kažu da je to pogrešna mjera, dok podržavatelji tvrde da je ‘tokenmaxxing’ ključno za savladavanje AI doba https://t.co/ZBHZSWrQ3L
— The Wall Street Journal (@WSJ) 14. travnja 2026.
U intervjuu emitiranom na Semaforovom summitu o svjetskoj ekonomiji, Hoffman je ponudio svoje savjete tvrtkama koje usvajaju AI, rekavši da ima povoljan stav prema ovoj praksi. Iako nije koristio termin ‘tokenmaxxing’, izrazio je da praćenje potrošnje tokena zaposlenika predstavlja dobru ideju.
“Trebali biste uključiti ljude iz svih funkcija da se zapravo angažiraju i eksperimentiraju [s AI-em],” rekao je Hoffman na događaju. “Evo jedne od stvari koje su dobar pokazatelj — ne znači da je to savršen primjer produktivnosti, ali… koliko ljudi zapravo koristi token?”
Nastavio je objašnjavati da neki ljudi mogu koristiti mnogo tokena, ali na nasumične ili istraživačke načine, zbog čega je važno pratiti praksu ‘tokenmaxxing’ uz razumijevanje onoga što ljudi rade s tim tokenima.
“Neki od njih će biti eksperimenti koji će propasti — to je u redu. No, važno je da širok spektar ljudi koristi AI istovremeno,” dodao je Hoffman.
Hoffman je podijelio i druge savjete tvrtkama koje pokušavaju osmisliti svoje AI strategije, sugerirajući da AI treba biti ugrađen u cijelu organizaciju. Također je sugerirao redovita izvješća kako bi se podijelile informacije o uspješnim praksama.
“Trebali bismo imati, u suštini, tjedno izvješće. Ne mora to biti svatko, sve vrijeme zajedno – ali grupno izvješće o ‘što smo pokušali novo ovog tjedna, kako bismo koristili AI za osobnu, grupnu i kompanijsku produktivnost, i što smo naučili?’ Jer, otkrit ćete, neke stvari su zaista nevjerojatne,” rekao je Hoffman.
