Razvojni inženjeri podatkovnih centara očekuju da će do kraja desetljeća potrošiti čak 4 trilijuna dolara, a već su sada suočeni s brojnim ograničenjima vezanim uz politiku i energiju kada je riječ o mjestima izgradnje. Dok većina smatra brzinu optičkih vlakana nepromjenjivom, jedna tvrtka vjeruje da bi brža vlakna mogla promijeniti geografske aspekte izgradnje podatkovnih centara.
U utorak je Relativity Networks najavio financiranje od 22 milijuna dolara putem SAFE notea, uz podršku Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. i Faster Than Glass LLC. SAFE nota je standardna metoda za prijevremena ulaganja, gdje se investicija pretvara u određeni broj dionica nakon što tvrtka prikupi svoj prvi plaćeni krug. Tvrtka je također osigurala 40 milijuna dolara dodatne narudžbe od jednog vodećeg hyperscalera koji nije želio biti imenovan.
Relativity Networks se bavi tehnologijom praznog optičkog vlakna, rijetko korištenom tehnologijom koja omogućava prijenos podataka 30% brže od konvencionalnih vlakana. Dok konvencionalna vlakna prenose svjetlost kroz staklo, prazna vlakna prenose istu svjetlost kroz vakuum unutar središnjeg dijela vlakna, čime se približavaju teoretskoj granici brzine svjetlosti.
Razlika je u mikrosekundama. CEO Jason Eisenholz procjenjuje da signal putuje otprilike pet mikrosekundi na jedan kilometar u konvencionalnim vlaknima. Prebacivanjem na prazno vlakno, taj se broj može smanjiti na samo tri i pol mikrosekunde.
Kada je AI izračunavan u jednom racku GPU-a, latencija vlakna bila je lako zanemariva – no kako je razmjer narastao, raste i fizička udaljenost između GPU-a. Sada je uobičajeno da kampus podatkovnog centra zauzima stotine hektara i desetke zgrada. Eisenholz vidi posebnu priliku za višekampusna rješenja, gdje se postojeći podatkovni centri povezuju kako bi radili kao jedna cjelina.
“Najveći sustavi distribuiraju izračunavanje preko više kampusa kako bi postigli potrebnu snagu,” kaže on za TechCrunch. “Selidba se odvija prema toplim mjestima, no i dalje trebaju raditi kao jedna sinkronizirana mašina.”
Rezultat je način da se djelomično ublaži stroga prostorna logika koja je ograničila mnoge trenutne izgradnje podatkovnih centara. U terminima latencije, smanjenje vremena za 30% daje programerima priliku da pokriju 30% veće udaljenosti prije nego što latencija postane problem. Kako projekti izračuna postaju sve veći, Eisenholz smatra da bi to mogla biti velika promjena za industriju.
“Prva era AI optimizirana za izračun,” rekao je. “Bilo je to GPU, GPU, GPU. Druga era optimizirala je umrežavanje unutar podatkovnog centra kako bi iskoristila taj izračun. Treća era koju vidimo dolazi optimizacija geografije.”
